二氢槲皮素对糖尿病小鼠心肌细胞凋亡的影响，孙潇，孙桂波，目的:研究二氢槲皮素对糖尿病小鼠心肌细胞凋亡及相关信号转导通路的影响。方法：C57 BL/6小鼠随机分为空白组、糖尿病（DM）模型组、D

matlab滑动条码免疫地形图 这是什么？ 该存储库包含脚本，用于分析组织学图像中肿瘤浸润免疫细胞的形貌。 图像分析将使用QuPath v 0.1.2（qupath.github.io）完成，而所有下游分析将使用Matlab R2017b（Mathworks，Natick，MA，USA）完成。 该方法在eLife 2018中发表的论文“癌症相关免疫细胞拓扑图”中进行了描述。如果您重复使用任何代码，请引用该论文。 我该如何使用呢？ 该软件可能尚未准备好进行常规部署。 它是可用于研究项目的图像分析管道的一部分。 简而言之，完整的流程如下 获取肿瘤的组织切片并进行免疫染色 扫描幻灯片并将整个幻灯片图像加载到QuPath中 手动绘制肿瘤核心区域（标记为“ TU_CORE”）和外部侵入边缘（“ MARG_500_OUT”） 运行“ ./qupath_scripts”中提供的QuPath脚本 运行Matlab脚本以解析QuPath输出并执行进一步的分析。 依次运行脚本“ step_01”，“ step_02”等。 我如何获得帮助？ 如有任何疑问，请随时与作者联系。 有关QuPath的问题，请参见。

差异缺失分析 差异缺失分析可捕获单细胞RNA测序数据中的生物学变异 单细胞RNA测序数据的特征是具有大量的零计数，但是越来越多的证据表明这些零反映了生物变异而不是技术伪像。 我们提出了差异缺失分析（DDA），以鉴定单细胞RNA测序数据中生物变异的影响。 使用16个公开可用的模拟数据集，我们显示DDA可以准确地检测生物变异，并且可以比依赖计数的方法更可靠地评估转录本的相对丰度。 可从获得DDA。 可以在此处找到相关手稿图形的脚本，功能和源数据。 此外，从原始数据矩阵中的Seurat对象开始，描述了DDA的两个小插曲 可以在bioRxiv上找到手稿的预印本： ://doi.org/10.1101/2021.02.01.42929187 可以在一个闪亮的应用程序中交互式地浏览结果： : :

流体切应力减弱了血管平滑肌细胞诱导的内皮细胞迁移，白玲，黄郎献，血管内皮细胞独特的解剖学位置，使其既受到血管平滑肌细胞的作用，又受到持续的流体切应力作用。本文应用血管内皮细胞和平滑肌细

该数据集包含12,500张带有细胞类型标签(CSV)的增强血细胞图像(JPEG)。4种不同细胞类型中的每一种都有大约3,000张图像，这些图像被分组到4个不同的文件夹中（根据细胞类型）。细胞类型是嗜酸性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞和中性粒细胞。

单细胞测序数据聚类待读文献

细胞大作战（excel版本），又名病毒感染。星秀主播常玩游戏，适合主播圈钱用。

基因工程和细胞工程测试题可打印有答案样本.doc

细胞图像数据，可用于U-net语义分割训练。

lbp代码matlab miccai2013 MICCAI 2013代码-通过关节水平集分割多个重叠的子宫颈细胞。 论文引文：[待更新...] ====================里面有什么？ 数据集：文件夹“ ./ims”中的四个真实的EDF巴氏涂片图像和综合测试/培训图像。 本文的Matlab代码。 ====================运行之前 此代码需要用于GMM密度估计，Quick Shift和LBP的第三方库。 您需要单独下载它们。 1.1统计模式识别工具箱： 1.2 VLFeat： 1.3 LBP ：（下载文件“ lbp.m”和“ getmapping.m”） 该代码与Matlab R2012b或更高版本兼容。 ====================如何运行？ 调用脚本“ Run.m”。 第7行中调用函数Runner_inOne（...）的参数引用： 1.1'EDF'-真正的子宫颈抹片检查图像 1.2'测试'-综合测试图像 1.3'火车'-综合训练图像