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本文介绍了数据库系统的基本概念，包括数据、数据库的定义和数据库管理系统（DBMS）。DBMS是一种位于用户和操作系统之间的数据管理软件，其重要功能包括数据定义、数据操作、事务管理和运营管理、数据库建立和维护、数据的组织、存储和管理等。此外，本文还提到了2023年数据库原理知识点总结精华文档。

1、本表是以SQL脚本的形式，请大家自行转换，不懂开发的可以用记事本打开 2、本人历时两周吐血整理，很多人会不削一笑：切，这还需要整理吗？国家民政部官网上直接下载就行了。这就是我想说的，行政区划几乎每年都有撤销的、新增的、变更的，但人的身份证是一生不变的，如何保证几年前、十几年前的身份证能够匹配得上，这就是我这张表的值钱之处。因为有时候为了追溯一个区号，要翻找10年、20年、甚至30几年前的行政区划表，而且你还不知道它是哪一年撤销的，只得一年一年地往前找。例如：110225北京房山县，是1987年就跟燕山区一起合并为现房山区，36年前啊，有时候翻找不到还得上百科搜一下。。。 3、所以为什么说是吐血整理了，而且本表是经过本公司的系统数据实际测试过的，9万8千多条身份证数据进行匹配，从最开始的4千多个匹配不上，到最后的只有24个匹配不上（这24个区号连网上都查不到数据），不匹配率为万分之2.53，也就是正确率为99.975%。希望大家珍惜这个数据！

2023年的在线工具箱系统源码拥有上百款工具，是每位站长必备的利器。该系统带有后台版本，具备自适应模板和优化修复版，让使用起来更加便捷和高效。

GAN/CLIP/Diffusion是AIGC(AI-Generated Content)发展的三大模型。目前AIGC生成正在完成从简单的降本增效（以生成金融/体育新闻为代表）向创造额外价值（以提供绘画创作素材为代表）转移，跨模态/多模态内容成为关键的发展节点。AIGC拥有三大模型:GAN、CLIP和Diffusion。 AIGC应用场景广泛。1)文本生成:文本交互成为未来发展方向;2）音频生成:Al编曲将成为Al音频生成中的快速成长赛道;3）图像生成:目前仍然难以达到稳定可靠的生成高质量图像;4）视频生成:跨模态生成领域的中高潜力场景;5）图像、视频、文本间的跨模态生成:文本到视频转换目前还处于技术尝试阶段;6）策略生成:国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求;7)虚拟人生成:视频是短期的发展重点。 中国AIGC产业仍处于发展初期，底层技术相较国外仍有较大差距。国内最先兴起的是Al写作和语音合成模块，虚拟人概念刚兴起，但技术层面还存在差距，众多国内厂商从内容布局入手，同时众多厂商目前商业模式不成熟，还停留在免费引流阶段。此外，AIGC目前主要客户集中在B端，厂商话语权较弱，未

分包功能 当检测到 wxapkg 为子包时, 添加-s 参数指定主包源码路径即可自动将子包的 wxss,wxml,js 解析到主包的对应位置下. 完整流程大致如下: Lunix 系统 获取主包和若干子包 解包主包 ./bingo.sh testpkg/master-xxx.wxapkg 解包子包 ./bingo.sh testpkg/sub-1-xxx.wxapkg -s=../master-xxx window 系统 bingo.bat 1.wxapkg bingo.bat 1.wxapkg -s=J:\wxappUnpacker-master\1 -s 参数可为相对路径或绝对路径, 推荐使用绝对路径, 因为相对路径的起点不是当前目录 而是子包解包后的目录 │ ├── sub-1-xxx.wxapkg #被解析子包 │ └── sub-1-xxx #相对路径的起点 │ ├── app-service.js │ ├── master-xxx.wxapkg │ └── master-xxx #

随着网络和信息化水平的不断发展，网络安全事件也层出不穷，网络恶意代码传播、信息窃取、信息篡改、远程控制等各种网络攻击行为已严重威胁到信息系统的机密性、完整性和可用性。因此，对抗网络攻击，组织安全事件应急响应，采集电子证据等技术工作是网络安全防护的重要部分。现在，A集团已遭受来自不明组织的非法恶意攻击，您的团队需要帮助 A集团追踪此网络攻击来源，分析恶意攻击攻击行为的证据线索，找出操作系统和应用程序中的漏洞或者恶意代码，帮助其巩固网络安全防线。

为帮助大家快速入门Python学习、机器学习、深度学习，根据我自己多年的学习和工作经验，总结了这份保姆级的学习清单，让大家在学习时不走弯路。 这份清单主要内容如下图所示，主要有3大部分，分别为python编程、机器学习和深度学习，在学习理论知识的同时注重实战，让大家快速上手。在各个部分，本文还推荐了学习图书和视频，可以帮助大家高效学习。 现如今，无论是机器学习、深度学习还是数据分析领域，python都已成为当今最热门的语言，在爬虫、网络编程等领域也深受开发者使用，python已成为使用人数最多的一门编程语言，在各个领域中发挥着作用。 因此，如果想入门机器学习或深度学习，python成为了必须掌握的一门编程语言。 机器学习部分将重点讲解机器学习方面要学习的东西。机器学习是关于计算机基于数据分布，学习构建出概率统计模型，并运用模型对数据进行分析与预测的方法。在深度学习大规模应用之前，传统的机器学习算法深受学术界追捧。 深度学习作为机器学习的一个分支，是近年来最热门同时也是发展最快的人工智能技术之一，相关学习资源包括免费公开教程和工具都极大丰富，同时这也为学习深度学习技术的IT人才带来选

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