mit-bih_ecg_recognition:使用带有tensorflow的1d CNN进行MIT-BIH ECG数据识别

通过将每日数据集从1D更改为3D或从3D更改为1D，此功能有助于分析多年时间序列。 3D 时间序列坐标对应于 DAYSxMONTHSxYEARS，并且始终为 31x12xNUMBEROFYEARS。 缺失的数据值和非真实天数（例如 4 月 31 日）由 NaN 替换。 句法[s,t] = reshape_daily(s,t) [s,t,year,month,day] = reshape_daily(s,t) 描述[s,t] = reshape_daily(s,t) 返回对应于时间 t 和信号 S 的重构时间序列数组。如果输入数组是 Nx1 或 1xN，则返回 3D 数组 s 和 T。 如果输入数组是 3D，则返回 Nx1 数组。 时间数组 t 必须采用 datenum 格式。 [s,t,year,month,day] = reshape_daily(s,t) 还返回与 t 对应的年、月

详见：http://blog.csdn.net/fred_yang2013/article/details/12205925

通过小波变换求解2D泊松方程。

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计算1D,2D,3D的分形盒维数，国外网站下载，感觉不错-Calculation of 1D, 2D, 3D box fractal dimension, foreign website, I feel good

介绍单元类型、常用操作技巧、几何清理技巧、1D网格划分技巧、2D网格划分技巧、3D网格划分技巧、各种快捷键、齿轮网格划分、常见问题、心得体会

运用复数类实现1D与2D的快速傅里叶变换的C++代码。