在能量范围23000 cm-1（在22936.90、23010.58和23048.58 cm-1处）处的三个原子铌能级的超细（hf）结构常数仅是有限的，并且结合能级的常数有时甚至是未知。 因此，我们在5600至6500Å的波长范围内进行了激光光谱研究，我们总共激发了16个跃迁，其中涉及了这些较低的水平。 除了更精确地确定三个较低水平的hf结构常数（它们是在共享同一较高水平的几行上确定的）之外，这些实验还使人们了解了九个水平的hf常数，这些常数以前未知。 除了这些结果，还报告了13个其他能级的hf常数。 对于其中的六个级别，这些常数以前是未知的。

红根杂草（Amaranthus retroflexus L.）是一种有害杂草，会影响全世界的棉花（陆地棉）的生长和产量。 能够从棉花中区分出红根杂草，将有助于生产者和农作物顾问更好地实施用于抑制和控制它的策略。 杂草和作物冠层的高光谱反射特性已用于区分它们。 目前，尚无有关高光谱数据用于区分红根杂草与不同叶形棉花的信息。 积极的结果将进一步支持遥感技术的应用，以区分红根杂草和棉花。 目的是比较红根杂草的冠层高光谱反射率与秋葵和超级秋葵叶棉的冠层高光谱反射率，并确定光谱反射率特性存在差异的光谱区域。 在2019年5月6日至6月27日使用分光辐射计获得了红根杂草和棉花的高光谱反射率测量结果。该研究使用了温室中生长的植物。 通过方差分析（p≤0.05）和Dunnett检验（p≤0.05）评估了162个10 nm波段（400-2350 nm光谱范围），以确定可用于从中分离红根杂草的波段秋葵叶和超级秋葵叶棉。 以下两个波段在两个日期上均能区分红根杂草和秋葵叶棉：420 nm，510-650 nm，690-740 nm和2000-2010 nm； 然而，从红秋葵叶棉中分离出红根杂草的两个日期均鉴定

er菜（Amaranthus palmeri S.Wats。）入侵对全美国的棉花（Gossypium hirsutum L.）生产系统造成了负面影响。 这项研究的目的是评估冠层高光谱窄带数据作为随机森林机器学习算法的输入，以区分棉花中的distinguish菜。 该研究着重于将Palmer mar菜与棉花的近等基因系（铜，绿和黄叶）区分开来。 使用分光辐射计在两个不同的日期（2016年12月12日和2017年5月14日）获取Palmer mar菜和棉花冠层的高光谱反射率测量。数据是从温室中种植的植物中收集的。 将光谱数据汇总到提议用于研究植被和农作物的24个高光谱窄带。 这些带由随机森林（cforest）的条件推断版本进行了测试，以区分Palmer mar菜和棉花。 分类为二进制：Palmer mar菜和棉青铜，Palmer mar菜和棉绿，Palmer mar菜和棉黄。 分类准确性已通过总体，用户和生产者的准确性进行验证。 对于这两个日期的总和，总体准确性介于77.8％至88.9％之间。 相对于棉黄色分类，Palmer mar菜红的整体准确性最高（2016年12月12日为88.9％;

我们提出了第一个具有自旋和奇偶性JP = 1 +的异味等量标量Tbb-≡bbudd四夸克的完整研究。 我们报告了夸克模型中四体问题的精确解，并将状态结构表征为重夸克质量与轻夸克质量之比MQ / mq的函数。 对于这样的标准组成模型，Tbb-位于强衰变阈值B-B′0之下约150 MeV，而电磁衰变阈值B-B′0γ之下约105MeV。 我们评估了Tbb-的寿命，确定了有希望的衰变模式，在将来的实验中可能会寻找四夸克。 它的总衰减宽度为Γ≈87×10-15 GeV，因此其寿命τ≈7.6ps。 半轻子衰变中有希望的最终状态为B⁎-D⁎+ℓ-ν¯ℓ和B⁎0D⁎0ℓ-νℓ，以及B⁎-D⁎+Ds⁎-，B⁎0D⁎0Ds⁎。 -和Bones-D⁎+ρ-在非轻子类中。 半轻子衰变至等标量JP = 0 +四夸克Tbc0也很重要，但并未发现是主要的。 关于这种四夸克的存在存在广泛共识，其检测将验证我们对多夸克领域中量子色动力学（QCD）的低能实现的理解。

预期这项工作会对聚合物的使用产生重大影响，因为将开发的有机纳米颗粒（ONP）混合到标准聚合物中将使其具有独特性和可追溯性。 演示了用非迁移性ONP掺杂聚合物并讨论了塑料回收的应用。 因此，将ylene衍生物连接到可聚合的乙烯基上，并在RAFT条件（可逆加成断裂链转移）下分别与苯乙烯和甲基丙烯酸甲酯共​​聚，以得到尺寸在40 nm或更小且分子量分布窄的荧光ONP。多分散性PD为1.1或更低。

通过将新观察到的带电共振$$ Z_ {c} ^ {-}（4100）$$ Zc-（4100）的质量，耦合和宽度计算为带夸克-反夸克结构的标量四夸克系统 。 使用QCD两点求和规则计算状态$$ Z_ {c} ^ {-}（4100）$$ Zc-（4100）的质量和耦合。 在这些计算中，我们考虑了夸克，胶子和混合冷凝物的贡献，直至第10维。 通过这种方式获得的$$ Z_ {c} ^ {-}（4100）$$ Zc-（4100）的光谱参数被用来研究其对$$ \ eta _c（1S）\ pi ^ { -} $$ηc（1S）π-，$$ \ eta _c（2S）\ pi ^ {-} $$ηc（2S）π-，$$ D ^ {0} D ^ {-} $$ D0D- ，以及$$ J / \ psi \ rho ^ {-} $$ J /ψρ-最终状态。 为此，我们评估与顶点$$ Z_ {c} \ eta _c（1S）\ pi ^ {-} $$Zcηc（1S）π-，$$ Z_ {c} \ eta _c对应的强耦合常数 （2S）\ pi ^ {-} $$Zcηc（2S）π-，$$ Z_ {c} D ^ {0} D

我们计算相对q夸克模型中qq cc和sscc四夸克的光谱，其中q，s和c分别表示轻夸克（u，d），奇数夸克和魅力夸克。 胶子交换加上约束力。 在diquark模型中，qqcc（sscc）四夸克结构由重轻diquark qc（sc）和反diquarkq¯c（s¯c）组成。 根据我们的结果，在四夸克图片中，无论是隐藏魅力（qq¯cc）还是隐藏魅力隐藏奇异（sscc）扇区，都可以容纳13个类似charm的观测状态。

基于光谱指数的植被含水率遥感反演模型研究--以岷江上游毛尔盖地区为例，潘佩芬，杨武年，利用研究区植被样本实测含水率和实测光谱数据，基于植被光谱指数法，建立植被含水率与植被光谱指数之间的数学模型，同时利用该模

露天采矿设备由于其运行环境十分恶劣,发动机磨损故障尤为频繁。介绍了露天采矿设备发动机机油光谱分析技术原理,应用光谱分析技术,检测悬浮或溶解于发动机机油中的磨粒或污染物的化学成分及其相对浓度,可判断出发动机内部零件的磨损状态和磨损部位,从而达到预防和排除发动机异常磨损故障的目的。

0.1-3000Mpa 下碳化硅顶砧拉曼光谱作为压力计的研究，瞿清明，郑海飞，利用Mao-Bell 型水热金刚石压腔，以6H 型碳化硅晶体作为顶砧，在 常温下对碳化硅顶砧的不同点位进行拉曼光谱的原位测量，探讨了在一�