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利用MNF方法对高光谱影像进行端元提取，在MATLAB中进行

基于vue开发，组件element-ui，功能api高德地图。 本程序包含 多功能路径、电子围栏、定位打卡 功能 结合之前文章将程序源码整理在一起。 代码都已安排注释，下载后先安装node_modules依赖， main.js中配置好密钥 components=>map=>index.vue中也需要密钥 才可正常运行 因为这项目是很久之前的，经过高德地图api更新之后，作者并未进行修改。代码可自行优化。

携程旅游网站高保真原型设计.rp

基于pytorch + CNN的猫狗图像识别源码+全部数据（高分期末大作业）.zip这是一个98分的期末大作业项目，主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含全部项目源码、该项目可以直接使用、项目都经过严格调试，下载即用确保可以运行！ 基于pytorch + CNN的猫狗图像识别源码+全部数据（高分期末大作业）.zip这是一个98分的期末大作业项目，主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含全部项目源码、该项目可以直接使用、项目都经过严格调试，下载即用确保可以运行！基于pytorch + CNN的猫狗图像识别源码+全部数据（高分期末大作业）.zip这是一个98分的期末大作业项目，主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含全部项目源码、该项目可以直接使用、项目都经过严格调试，下载即用确保可以运行！基于pytorch + CNN的猫狗图像识别源码+全部数据（高分期末大作业）.zip这是一个98分的期末大作业项目，主要针对计算机相关专业的正在做课程设计

利用目标区域点的集合与外围自定义区域形成一个环形遮罩层，高亮显示所选行政区划，遮盖非目标区域。

数据来源 Google Earth Engine云计算平台，Sentinel-2遥感影像 数据产生或加工方法 首先基于Google Earth Engine云计算平台和Sentinel-2遥感影像构建了多维时间序列分类特征集；结合地面调查和Collect Earth、历史时期谷歌高清影像和目视解译的方法收集大量的地面样本点；然后利用随机森林模型、特征优选算法，自2017年起逐年绘制作物类型分布图；最后，利用历史时期的分类模型和分类器迁移思想，实现无样本年份农作物信息提取。 数据空间投影 Projected Coordinate System：WGS_1984 _UTM_Zone_51N Geographic Coordinate System：WGS_1984

文件描述:Xshell软件(配色方案&高亮关键字/突出显示集)的相关文件 适用人群：所有IT计算机行业人群，重点突出用户为“网络工程师、运维工程师、弱点工程师、云计算工程师、网络安全工程师等技术人员” 软件适用版本：**所有Xshell 7的版本**，以下或7以后的版本未经过测试，可自行尝试。

基于BP神经网络回归预测,多变量输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

2003-2022年高铁站开通时间 1、时间：2003-2022年 2、指标：高铁站名称、开通时间、所在省份、所在城市、所属线路名称、以及相关备注