本项目演示了如何使用selenium+OpenCV破解极验的滑动/滑块验证码，本项目仅作为技术交流使用，禁止用于非法用途。

Google Authenticator PHP类 版权所有（c）2012-2016， 作者：Michael Kliewe， 及其 根据BSD许可获得许可。 此类PHP类可用于与Google Authenticator移动应用程序进行交互，以进行两要素身份验证。 此类可以生成秘密，生成代码，验证代码并提供用于扫描秘密的QR码。 它根据实现 为了安全安装，您必须确保不能重用已使用的代码（重放攻击）。 您还需要限制验证次数，以对抗暴力攻击。 例如，您可以在10分钟内将一个IP地址（或IPv6块）的验证次数限制为10次尝试。 这取决于您的环境。 用法： 请参见以下示例： <?php require_once 'PHPGangsta/GoogleAuthenticator.php' ; $ ga = new PHPGangsta_GoogleAuthenticator (); $ se

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都是前端，直接打开index.html即可看到所有的：常规验证码、滑动验证码、拼图验证码、选字验证码，纯前端验证码。

python + opencv 识别滑块验证码滑块位置

HTTPSConnectDemo 使用OC和Swift两种语言，通过NSURLSession进行HTTPS验证

C# net6不再使用Bitmap生成验证码，可以使用ImageSharp进行生成 注意：字体需要安装；字体文件需要存放在项目磁盘根目录下

直接点击AntiVCode.exe打开的是未破解的。AntiVCode破解版.exe 是破解版。启动破解版会报毒，检测过无马，怕马的请不要使用了。

Android手持机PDA开发、PSAM验证、IC卡NFC读取（CPU、M1等）、RFID读取、包含说明文档及使用文档

基于麻雀算法(SSA)优化径向基神经网络SSA-RBF时间序列预测。 matlab代码，优化参数为扩散速度，采用交叉验证。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。