基于 MATLAB 的时域信号采样及频谱分析

书名:波形和频谱分析与随机数据处理 作者:应怀樵编著 其他作者: ISBN号: 价格:RMB1.90 发行地:北京 出版社:中国铁道出版社 出版时间:1983.5 页数:569页 开本:19cm

随着电力电子技术的广泛应用，带来了很大的便利，但同时也带来了不容忽视的电磁干扰(EMI)问题，这就要求必须对EMI特性进行准确的测量，这对提高电力电子装置的电磁兼容性(EMC)具有重要意义。近几年，在整个电磁兼容测量技术及所属服务领域不断出现许多新的测试仪器和测试方法，基本且有效的测试设备还是频谱分析仪和EMI接收机。 　　1 频谱分析仪 　　谈到测量电信号，电气工程师首先想到的可能就是示波器。示波器是一种将电压幅度随时间变化的规律显示出来的仪器，它相当于电气工程师的眼睛，使你能够看到线路中电流和电压的变化规律，从而掌握电路的工作状态。但是示波器并不是电磁干扰测量与诊断的理想工具。这是因为

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基于MATLAB的频谱分析与信号去噪.pdf

矩形窗函数的波形 (a) 幅频图 (b) 相频图 矩形窗函数的频谱 § 1-4非周期信号的频谱分析 幅频谱： 相频谱：

用matlab对图像进行频谱分析代码带代码的多视图学习方法 A部分：带有代码的通用多视图方法 1.基于NMF（非负矩阵分解）的方法 NMF factorizes the non-negative data matrix into two non-negative matrices. 1.1通过深度矩阵分解的AAAI17多视图聚类 深度矩阵分解是NMF的变体。 1.2使用图正则化NMF的ICPR16部分多视图聚类 1.3通过带有局部流形正则化的概念分解实现ICDM16多视图聚类 概念分解是NMF的一种变体。 1.4 TC19基于个性和共性的多视图多标签学习 1.5 AAAI14部分多视图聚类 1.6使用多视图数据的TNNLS15部分共享潜在因子学习 1.7通过联合非负矩阵分解实现S18多视点判别学习 1.8通过联合非负矩阵分解实现ICDM13多视图聚类 1.9 KBS20非正交矩阵分解与共正交约束的多视图聚类 1.10 KBS20半监督多视图聚类，带有图规则化的部分共享非负矩阵分解 1.11用于多视图聚类的NC18自适应结构概念分解 概念分解是NMF的一种变体。 1.12 ICDE20一

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