基于VS2015+opencv的多个圆检测与排序，运用到了霍夫线变换、霍夫圆变换、仿射变换、旋转坐标计算以及倾斜矫正（对于输入的倾斜图像）

虹膜识别+源代码+matlab+霍夫变换+hough变换2

C++车道线检测例程，环境为VS2015或VS2017及以上版本，CV是最新版的opencv-4.1.2，均是作者教学科研过程中的实例，并配置一篇文档将安装软件及程序设置加以说明。

绝对有用的圆检测 用c语言实现，下载绝对值得，不值得找我，但是必须要安装OPENCV

使用matlab编写图校校正程序，该对倾斜图像的校正有很好的效果。。。

使用Matlab编写的椭圆霍夫变换代码，方便初学者学习霍夫变换基本原理。使用时输入一副二值图像，可以预估待检测椭圆的长短轴、倾角等参数，减少运算时间。

mathwork上的有关广义霍夫变换学习的代码，其中的输入变量需要自己更改。

霍夫变换，用于圆检测，可进行图像处理。内附MATLAB的代码

毕业设计和课程设计全套资料，主程序代码 clc; clear all; close all; warning off all; I = imread('images\\1.jpg'); I1 = Image_Normalize(I, 0);%图像归一化 hsize = [3 3]; sigma = 0.5; I2 = Image_Smooth(I1, hsize, sigma, 0); I3 = Gray_Convert(I2, 0); bw2 = Image_Binary(I3, 0);%二值化处理 [~, ~, xy_long] = Hough_Process(bw2, I1, 0);%霍夫变换 angle = Compute_Angle(xy_long);%计算角度 [I4, bw3] = Image_Rotate(I1, bw2, angle*1.8, 0);%图像旋转 [bw4, Loc1] = Morph_Process(bw3, 0);%形态处理 [Len, XYn, xy_long] = Hough_Process(bw4, I4, 0); [bw5, bw6] = Region_Segmation(XYn, bw4, I4, 0); [stats1, stats2, Line] = Location_Label(bw5, bw6, I4, XYn, Loc1, 1); [Dom, Aom, Answer, Bn] = Analysis(stats1, stats2, Line, I4);

利用霍夫变换进行圆检测的MATLAB代码，带有详细解释，适合新手