海浪模型的matlab代码 SDWBA 该存储库包含Matlab代码，该代码使用随机畸变波Born近似散射模型来计算南极磷虾的声目标强度。 已经开发了此处包含的实现，并将其用于CCAMLR南极磷虾声生物量估算。 由于对代码进行了修订和更正，因此此实现存在多个版本，但是直到创建此存储库之前，都没有在版本控制系统中对其进行维护。 该软件包的每个历史版本已通过git标记在当前存储库中标识。 这些可用。 第一个版本（）具有归因声明： Users of the code should give reference to the following papers which detail its derivation and parameterization: Conti, S. G., and Demer, D. A. 2006. Improved parameterization of the SDWBA for estimating krill target strength. ICES Journal of Marine Science, 63: 928-935. Demer, D. A.

核事件的随机重合可能是低温量热实验中寻找无中微子双β衰变的主要背景源之一，尤其是在那些基于闪烁辐射热计嵌入有希望的双β候选物100ÂMo的搜索中，因为相对而言 该核的两个中微子双β衰变的半衰期短。 我们在这项工作中表明，在富集的L中，随机发生的100 Mo的两个中微子双β衰变的重合事件

周荫清版的随机过程教案，北航人分享，上课专用ppt

针对一个扫描周期内单个目标可能产生多个量测的问题, 提出一种基于标签随机有限集的扩展算法. 结合脉冲扩展标签多伯努利(-GLMB) 滤波器和多量测模型, 推导出新的更新方程; 采用假设分解策略对关联过程进行降维, 避免了量测分组过程. 实验分析表明: 所提出算法能对目标数进行无偏估计, 在低探测概率条件下跟踪性能明显优于多量测概率假设密度(MD-PHD) 算法; 计算开销在量测较少时高于MD-PHD, 量测个数增加时增幅低于MD-PHD.

本书是关于概率论和随机过程的经典教材，为许多国外论文所引用，也是浙江大学信息与通信工程专业考博的参考教材。这本书是第3版，虽然第4版已出版，但从网上读者的反馈来看还不如第三版，而且翻译得不令人满意（查看评论），所以相比之下，这本英文第3版更显得弥足珍贵，希望对大家学习有帮助。 这本书的格式是“DjVu”，大家用google搜索一下“WinDjView”就可以找到对应的阅读工具。我曾试着把它转换为PDF，但是转换后的文件都非常大，所以还是保留了它原来的格式。

贝叶斯算法(bayes)优化随机森林的数据回归预测，bayes-RF回归预测，多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

GMT 0005-2021 随机性检测规范.pdf

贝叶斯决策 学习了一个学期的模式识别课程，老师讲的很好，深入浅出，无奈我脑子不够用没有理解到其中精髓，现在整理了一下听课笔记，以备以后需要时翻阅。这篇文章记录的是贝叶斯决策，其中包括最大后验、最大似然和贝叶斯决策的直观理解和数学理论。 关于先验和后验 关于什么是先验概率和后验概率， 余生最年轻在他的博客里解释的很好。先验(Priori )概率直观上理解，所谓“先”，就是在事情之前，即在事情发生之前事情发生的概率。是根据以往经验和分析得到的概率。比如抛硬币，我们都认为正面朝上的概率是0.5，这就是一种先验概率，在抛硬币前，我们只有常识。这个时候事情还没发生，我们进行概率判断。所谓的先验概率是对事情发生可能性猜测的数学表示。 后验(Posteriori)概率直观上理解是事情已经发生了，事情发生可能有很多原因，判断事情发生时由哪个原因引起的概率。

我们证明任何非相对论的经典系统都必须服从与该系统的Schrödinger方程完全相同的统计波动方程，包括通常的“规范量化”和哈密顿算子，前提是未知常数设置为。 我们展示了为什么两个方程必须具有完全相同的解集，从而这种经典的统计理论（CST）和非相对论量子力学可能仅在对相同定量结果的解释上有所不同。 我们确定了一些不同的解释。 我们表明结果还暗示了非相对论的拉格朗日经典力学和相关的牛顿运动定律。 我们证明，将CST应用于非相对论的刚性旋转器会产生自旋角动量算符，该算符符合量子换向规则，并允许整数和半奇数自旋。 我们还注意到，应用于相同质量粒子系统的CST在数学上等效于这些粒子的非相对论量子场论。

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