正交试验方差分析(通俗易懂)

网上看到一个童鞋用鸿门宴举了个C#委托和事件的应用实例，很有意思，就对其进行了扩展，使例子更形象易懂。

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完整的工程文件 经典界面设计 源代码 提供组件应用

26.《东西数学物语》(日本)平山谛 著 代 钦 译 李 迪 审校2005年3月第一版 27.《奇妙而有趣的几何》（英国）戴维·韦尔斯 著 余应龙 译2006年5月第一版 28.《黎曼博士的零点》（美国）卡尔·萨巴 著 汪晓琴 译2006年5月第一版 29 《虚数的故事》（美国）纳欣 著 朱惠霖译2008年12月第一版 30 《悭悭宇宙-自然界里的形态和造型》（美国）斯特凡·希尔德布兰特 等著 沈施 译2004年2月第一版 31 《数学加德纳》（美国）戴维·A·克拉纳 著 谈祥伯 唐方 译1992年第一版

C语言指针详解，通俗易懂，把指针描述的很清楚，看完基本有概念！

说到Adaboost，公式与代码网上到处都有，《统计学习方法》里面有详细的公式原理，Github上面有很多实例，那么为什么还要写这篇文章呢？希望从一种更容易理解的角度，来为大家呈现Adaboost算法的很多关键的细节。Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器（弱分类器一般选用单层决策树）进行合理的结合，使其成为一个强分类器。Adaboost采用迭代的思想，每次迭代只训练一个弱分类器，训练好的弱分类器将参与下一次迭代的使用。也就是说，在第N次迭代中，一共就有N个弱分类器，其中N-1个是以前训练好的，其各种参数都不再改变，本次训练第N个分类器。其中弱分类器的关系是第N个弱分类器更可能分对前N

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