针对异构无线网络的接入选择问题，在考虑用户业务类型和网络状态的前提下，提出了一种基于蜻蜓算法优化模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法。针对模糊神经网络收敛速度低的问题，利用蜻蜓算法对模糊神经网络第二层和第五层的隶属度函数参数进行寻优，以得到模糊神经网络隶属度函数参数的初始值。系统根据不同业务类型下用户对网络的偏好程度和网络的输出评分为用户选择最适合的网络。实验结果表明，利用蜻蜓算法优化模糊神经网络能够提高模糊神经网络的收敛速度，提高系统吞吐量，降低接入阻塞率，并在一定程度上减少切换次数。

matlab 编程选择运行仿真代码UWSNs 中的能量效率路由算法 水下无线传感器网络是一个快速成长和发展的领域。 这是因为世界上 70% 的面积都在水中，而且仍未被探索。 UWSN 与普通的地面网络有很大不同。 这是因为环境不同，挑战也随之增加。 这项研究的重点是降低 UWSN 的能耗。 该 UWSN 中的通信是通过使用电池供电的传感器节点完成的，并且难以在水下为这些电池充电。 另外一个困难的挑战是在网络中存在的各个节点之间确定簇头。 该项目研究了有效路由的算法实现，以便有效利用能量来提高效率。 它还使分析方法具有有效的聚类方法，以最大限度地减少能源的使用。 该项目的主要目的是通过减少每次传输和接收数据包期间使用的能源成本来延长水下无线传感器网络的使用寿命。 仿真在Matlab中完成，所附代码可用于未来在水下无线传感器网络领域进行越来越多的优化。 该项目于 2020 年 6 月 17 日在大诺伊达的贝内特大学进行。

选择 具有各种选择算法的文件管理器（可能只是选择框架）。 首先，这重新创建了一个常见的 Windows 资源管理器键盘手势：选择一个文件，按住 shift 并选择另一个文件 - 选择这两个文件之间的所有文件。

天线选择代码matlab 天线选择 一些基本的天线选择算法。 这些代码已在Matlab R2015b中进行了测试。 当我还是一名本科生的时候就已经完成了，但是，我现在并不专注于这个领域。 pdf文件是用中文而非英语写的。 但是您可以从参考文献中找到一些相关的论文。 并且，该参考资料将涵盖有关代码的足够信息。 我只实现这些文献中提到的算法。 参考 [1] E. Telatar，“多天线高斯信道的容量”，Eur。 Trans.Telecommun。，第一卷10，第585-595页，1999年11月。 [2] TL Marzetta和BM Hochwald，“瑞利平坦衰落中移动多天线通信链路的容量”，IEEE Trans。 信息论，第一卷。 45，第139-157页，1999年1月。 [3] AF Molisch，MZ Win和JH Winters，Proc中的“带有天线选择的MIMO系统的容量”。 IEEE国际Conf。 通讯，2001年6月，第570-574页。 [4] Gharavi-Alkhansari M，GreshmanA。MIMO系统中的快速天线选择。 IEEE Trans。

FEAST算法是特征选择算法的一种，全称叫a FEAture Selection Toolbox for C and MATLAB算法，FEAST 提供了基于共同信息的滤波特征选择算法的实现，通过特征选择，可以帮助我们筛选出有用的特征，减少模型训练时间。 函数已经打包好，在matlab中直接调用即可，输入想要的特征个数，会自动返回最优的特征，并且会有一个从优到劣的排序

计算机网络课程设计文档，题目是链路状态路由选择算法的实现，用c语言来实现全部功能，包括代码（用visual studio 来实现），完成答辩，成绩较高。大家可以下载参考下。

MIMO天线选择算法中，基于最优选择算法和范数选择算法和随机选择算法的程序

MRMR算法 MATLAB代码，特征选择算法，MRMR算法的实现，注释清楚且可成功运行，运行不了可联系博主。

基于免疫优化的实值否定选择算法

基于模式分组的帧内预测模式快速选择算法