摘要批处理、流式计算和机器学习等分布式的大数据计算环境在云上的广泛部署与应用，为云用户带来了极大的便利，但随之带来的隐私数据泄露事件愈演愈烈。如何在这种云上部署

AI与系统软件的深度融合研究进展与趋势1

区块链关键技术研究进展1

嵌入式系统的研究进展与趋势1

一、三朵云是工具，解决方案才是目的 二、形成“众筹、快闪”和“传帮带”机制，让专家在最佳时间、最佳角色，发挥最佳贡献，并将专家能力工具化、云化、微服务 三、联合

给出了基于欧洲中尺度数值预报中心(ECMWF)构建的高精度动态映射函数VMF1和GMF的研究进展及方法，对NMF、VMF1和GMF三种映射函数进行了时空分析，结合实例分析了三种映射函数在GNSS遥感水汽中的应用。实验结果证实，动态映射函数VMF1和GMF较常规NMF函数具有更高的精度和全球覆盖性，且基于ECMWF构建的动态映射函数可以提高GNSS遥感水汽的精度。

递归神经网络(RNN)近些年来被越来越多地应用在机器学习领域，尤其是在处理序列学习任务中，相比CNN等神经网络性能更为优异。但是RNN及其变体，如LSTM、GRU等全连接网络的计算及存储复杂性较高，导致其推理计算慢，很难被应用在产品中。一方面，传统的计算平台CPU不适合处理RNN的大规模矩阵运算；另一方面，硬件加速平台GPU的共享内存和全局内存使基于GPU的RNN加速器的功耗比较高。FPGA 由于其并行计算及低功耗的特性，近些年来被越来越多地用来做 RNN 加速器的硬件平台。对近些年基于FPGA的RNN加速器进行了研究，将其中用到的数据优化算法及硬件架构设计技术进行了总结介绍，并进一步提出了未来研究的方向。

5G的最新进展深度解析

分散搜索算法研究进展.pdf

遗传算法理论及其应用研究进展 .pdf