基于matlab的车牌识别程序，可以正常运行，车牌识别率很高，可以识别倾斜车牌，夜间车牌识别也可以完成，蓝色车身的车牌照片也可识别。

蓝色车牌，用于车牌识别，车牌训练，车牌识别测试，蓝色车牌825张

基于Matlab的车牌识别源代码，有车牌定位，字符分割。模板匹配等功能模块，带注解便于理解，附带GUI界面，方便操作，毕业设计，课程设计的不二选择，有问题也可私我咨询。

本资源主要分为三个部分：车牌定位 字符分割 字符识别，每个部分都可单独运行。 车牌定位采用数学形态学和颜色特征相结合的方法。首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形态学操作突出车牌区域，然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域，并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正，最后根据车牌颜色特征选取最终区域，同时确定车牌的颜色。 字符分割基于投影法，利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。其中水平投影确定字符区域并去除上下边框，垂直投影找出相邻字符的分界点，并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的分隔点、边缘等干扰； 字符识别基于keras框架，首先搭建卷积神经网络对训练集进行训练，准确率达到97.87%，然后利用训练好的模型对分割下的字符逐一进行识别，最终组成车牌号码，实现车牌识别的目标。

用于开发BS架构的车牌识别车型识别的应用。本案例讲解的是某二手车管理软件的应用案例，前端采用VUE开发的HTML5页面，后端采用SPRINGBOOT开发。

本研究利用低功耗芯片、车辆管理软件、图像识别系统、定制操作系统、视频采集卡和控制器等软硬件进行有机地整合，形成一个具有车辆出入智能管理功能的一体化嵌入式系统。系统拥有远程控制、网络远程升级、车辆自动设别、车辆进出自动匹配、组合式车辆准入控制、黑名单告警、语音报号等多种功能，对出入车辆进行智能化管理，确保车辆安全，实现出入小区车辆智能化管理，不但大大减轻了小区管理人员的工作负担，也显著提升小区物业管理水平。

基于MATLAB的识别车牌车位管理系统的GUI界面设计（源程序-说明文档-演示视频） 功能强大，操作流程；1、选择图片（图中按钮），选取入库车牌 2、开始识别（图中按钮） ；3、出库识别（图中按钮），同时可以查看车牌的预处理操作内容； 代码流程： 入库: 1、图像预处理包括：车牌粗定位、倾斜矫正、二值化、两次形态处理； 2、车牌精确定位； 3、车牌字符分割； 4、字符识别选择 入库：车位减少，之前100 变成99； 出库， 识别:(同上) 车位增加恢复到100；计算停车时间和停车费用；

stm32图像处理 （数字字符识别）源码基于STM32的字符识别算法程序，内涵Prewitt卷积计算提取轮廓，二值化，字符放大，字符细化，字符匹配等图像识别算法。注释详细，移植简单，只要拥有STM32开发板和OV7670摄像头即可实现。 本程序是车牌识别的入门学习实验代码，有了这个就能理解车牌识别的基本实现原理！不过略有差异！

搜集的多个数字识别代码，有车牌识别源码，还有英文字母的识别。模式识别基础代码。

emgucv 车牌识别，效果还行，可以用来做学习用。 emgucv 选择图片识别车牌，车牌识别。 选择图片，并且识别车牌号码，效果没有达到商品级，可以用来学习用。 EMGUCV 车牌识别