【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。
2024-06-30 15:43:13 6.81MB android
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基于深度学习的鸟类识别系统,可以识别六种鸟类,资源包含训练数据集。
2024-06-27 16:49:20 131.01MB python
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毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码.zip毫米波雷达手势数据集以及手势识别系统源码
2024-06-24 19:35:27 14.28MB 手势识别系统
设计了一个基于MATLAB的车牌识别系统,通过灰度变换,边缘检测,平滑等操作,对处理后的车牌字符进行分割识别,其目的能够在不改变汽车行驶的状态,无需为汽车添加额外配置,只需在需要检测汽车车牌的场所,安装该智能车牌识别系统即可。该系统能够适应多种在指定场合,比如红绿灯交通检测,停车场汽车入库识别、消去车辆管理、停车自动收费等多种领域,此外,本系统能够将已识别的车牌号码自动保存,该功能可以实际应用到违章车辆检测或者汽车入库,管理部门只需查看已被识别的车牌的文件,即可统计出违章汽车或入库的汽车。
2024-06-24 18:27:17 2.58MB matlab
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本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的,下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中,内容都是经过助教老师审定过的,应该能够满足学习、使用需求,如果有需要的话可以放心下载使用。
2024-06-17 19:00:03 325KB matlab 毕业设计 身份证识别 课程设计
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基于python实现的卷积神经网络手写数字识别系统源码(95分以上课程设计).zip 华中科技大学人工智能与自动化学院 Python课程设计,代码完整下载即用无需修改确保可以运行。 基于python实现的卷积神经网络手写数字识别系统源码(95分以上课程设计).zip 华中科技大学人工智能与自动化学院 Python课程设计,代码完整下载即用无需修改确保可以运行。基于python实现的卷积神经网络手写数字识别系统源码(95分以上课程设计).zip 华中科技大学人工智能与自动化学院 Python课程设计,代码完整下载即用无需修改确保可以运行。基于python实现的卷积神经网络手写数字识别系统源码(95分以上课程设计).zip 华中科技大学人工智能与自动化学院 Python课程设计,代码完整下载即用无需修改确保可以运行。基于python实现的卷积神经网络手写数字识别系统源码(95分以上课程设计).zip 华中科技大学人工智能与自动化学院 Python课程设计,代码完整下载即用无需修改确保可以运行。基于python实现的卷积神经网络手写数字识别系统源码(95分以上课程设计).zi
Python基于pytorch深度学习的车型识别系统源码+使用说明 训练模型主要分为五个模块:启动器、自定义数据加载器、网络模型、学习率/损失率调整以及训练可视化。 启动器是项目的入口,通过对启动器参数的设置,可以进行很多灵活的启动方式,下图为部分启动器参数设置。 任何一个深度学习的模型训练都是离不开数据集的,根据多种多样的数据集,我们应该使用一个方式将数据集用一种通用的结构返回,方便网络模型的加载处理。 这里使用了残差网络Resnet-34,代码中还提供了Resnet-18、Resnet-50、Resnet-101以及Resnet-152。残差结构是通过一个快捷连接,极大的减少了参数数量,降低了内存使用。
2024-06-06 13:32:59 21KB pytorch pytorch python 深度学习
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由Python编写的验证码识别系统源码.zip
2024-05-31 10:47:24 8KB python
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保证能用 不像论坛上很多高分发的都是下载下来用不了
2024-05-31 10:13:47 2.25MB 验证码识别
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C#车牌识别系统 vel="0" Project="sample" Source="sample\sample.csproj" Description="项目文件已成功备份为 E:\C#车牌识别系统\C#车牌识别系统\C#车牌识别系统\Backup\sample\sample.csproj">
2024-05-31 10:01:58 9.74MB C#车牌识别系统
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