《软件过程与工具》3.0学分课程作业2评分标准需求分析UML建模作业目的:通过使用建模工具完成需求分析建模。本作业评分满分100分,其中:建模工具使用评分:未上
2022-10-29 21:21:27 17KB 软件/插件
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这是用Axure8.1制作的用中继器设计的动态排名原型案例; Axure原型+动态排名+中继器; Axure原型+动态排名+中继器;
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数据集字段含义 obs_mth是时间 bad_ind是标签,0为无逾期,1为曾经有逾期 uid是用户编码 ,每个用户有唯一编码 其余10个特征为匿名化处理特征 带有时间节点的某贷款产品数据,可以用于构建贷前风险控制模型以及评分卡
2022-10-28 17:05:19 5.65MB 金融信贷 评分卡 python 风控模型
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全身性高血压(SAH)在影响心血管疾病(CVD)的病因和/或加重的慢性非传染性疾病中脱颖而出,因为该疾病由于非感知性症状和相关因素而被低估了与其他CVD的因素和危险标志物。 因此,根据弗雷明汉风险评分(FRS)确定SAH恶化和加重的风险可以降低DCV的发病率并改善预防措施。 这项观察性和横向研究采用了BA Senhor do Bonfim的《健康家庭策略》中患者记录的数据收集方法,该方法通过描述性和推论性统计分析(相关和回归)确定了差异。 分析了与动脉粥样硬化危险因素相关的高血压方面,确定了FRS在10年内发生心血管事件的风险。 从432个家庭中选择了746例患者,其中340例为高血压个体(SAH = 45.57%)和406例(NSAH = 54.42%)非高血压。 在SAH中,大多数(31.17%)年龄在63-77岁之间,但是在这两个群体中,女性人数都较多。 分析的所有特征中,SAH的患病率更高,吸烟(13.20%),久坐(29.41%)和心血管意外(22.60%)。 SAH组对FRS在10年内的CVD进展更敏感(P <0.0001 ANOVA)。 在NSAH组中,所有分析的变量之间
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用数理统计的方法分析上海电力学院大学物理课程的成绩分布规律,分别考察了百分制评分方法和等级制评分方法的分布是否符合正态分布,最后从改革考试方法,弱化分数意识的角度认为应取消百分制评分方法,实行五分制或等级制评分方法.
2022-10-27 19:35:49 1.92MB 自然科学 论文
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2022-10-26 12:00:52 371KB seo 百度 网站排名 快排
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利用C语言实现的五子棋程序源码。采用单点评分+8层算杀搜索实现人机对战模式落子。可直接在Linux系统中编译运行。且.c文件只有一个,其余都是按照功能分开的头文件,编译时将.h和.c文件放到同一个文件夹即可。
2022-10-19 16:51:28 474KB C语言 五子棋 博弈游戏
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分享课程——Python信用评分卡建模(附代码),完整版附数据资料下载
2022-10-11 17:53:22 329B Python信用评分卡建模 Python
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Telus商业案例-合同风险评分模型 客观的: 查看我们与供应商/供应商的合同的文字内容和条款。 我们想识别每个合约中的风险,并根据它们的风险等级对每个合约进行标记。 也许,这是一种无监督算法,并且需要聚类模型。 背景 世界数字革命创造了广阔的数据海洋。 这在所有格式中都可用,其中数据可以很好地组织成表格,也可以在文本文件,PDF文件等中找到非结构化。组织可以从中受益的非结构化数据中隐藏着大量信息。 我们希望从合同中包含的所有数据中受益。 特别是,我们希望提取以下项目,以帮助评估和量化每个合同的风险: 服务水平协议(SLA):SLA是合同中的两个当事方之间的协议,用于指定合同的服务主题的详细信息。 例如,基于客户的SLA是与一个客户的协议,涵盖了该客户使用的所有服务。 让我们考虑一下您与电信运营商之间的关系。 您可以使用语音服务,SMS服务,数据服务以及电信运营商的其他几种服务。
2022-10-07 12:54:05 9.3MB JupyterNotebook
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