利用大型非线性有限元软件ABAQUS建立裂纹悬臂梁的精确辨识模型,对不同位置、不同长度的裂纹与固有频率的关系进行了详细分析。结果表明:裂纹的存在使悬臂梁固有频率减小,且随着裂纹长度的增加,固有频率不断减小。裂纹位置越靠近固支端,对固有频率的影响就越大。裂纹悬臂梁固有频率的变化率随阶数增加而逐渐呈现出下降趋势,阶数越小影响越大。

行业分类-电子政务-一种基本机电阻抗的金刚石裂纹探测系统.zip

基于解析法和数值法,对有限长平板中存在的中心穿透裂纹,分析其附近的位移场、应力场分布,得到计算裂纹尖端的应力强度因子的公式。通过对求得的应力强度因子值与经验值的比较,表明本文给出的计算应力强度因子的方法具有较好的精度。

该代码实现了Muskhelishvili的复数函数方法，以根据裂纹尖端位移场计算2D应力强度因子（模式I + II）。 表面位移可以与平面应力弹性模型一起使用。 该代码使用幂/傅立叶级数展开和椭圆到圆上的保形映射。

扩展有限元法及其在裂纹模拟中的应用，刘宽，杨静，本文详细阐述了扩展有限元法的基本原理，提出一类附加位移形函数-指数型间断函数来描述由裂纹所导致的位移不连续规律。编制了平�

Crack-Propagation 基于ABAQUS软件平台，利用PYTHON语言编写了模拟裂纹自动 扩展的程序模块，实现了模拟裂纹自动扩展过程中有限元网 格的自动重划分功能.

matlab图片叠加的代码image_segmentation 并检测各种规模的裂缝。 基本数据包括在国家航空大学（乌克兰）进行的金属样品疲劳测试过程中拍摄的图像。 在疲劳测试期间，以指定的时间间隔捕获标本。 每次试样测试的结果是一排图像，裂纹逐渐增大。 每个标本的图像都经过了预处理，从而使裂纹在每个图像行的动态变化的基础上突出显示。 初始图像和预处理后图像的示例（放大到裂纹区域） 在对来自不同样本的图像进行预处理之后，将测试合并到单个数据集中。 对于每个图像，遮罩都是使用matlab代码创建的，因为它具有在图像上绘制的简单功能。 使用创建的数据集，对u-net模型进行了训练。 损失功能专门针对当前任务进行了修改。 由于裂缝区域相对于图像大小（1080x768）小，因此遮罩的0像素比1像素多得多。 可以使用通常的损失类别加权，但是这种方法可以训练模型，而忽略小裂缝。 因此，减肥是专门针对每个图像示例的（训练前叉大小选择为等于1）。 然后，在每次训练迭代中，算法将训练模板的0和1像素的数量进行比较，并根据类别与类别的比率调整损失权重。 下方显示了来自验证图像的模型输出结果。 输入图像有裂

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对于在工业探伤领域中，由于焊接过程出现的各种问题，导致焊缝中含有气孔和裂纹等缺陷进行检测识别

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