刘知远老师知识指导的自然语言处理演讲PPT，利用自然语言知识库提升自然语言处理任务效果。 Knowledge-Guided Natural Language Processing

中科院自动化所宗成庆-自然语言处理方法与应用.，这个是2019年，宗成庆讲座PPT,108页，可以快速了解自然语言领域的相关研究，以及应用方法。

参数值高达上亿，有点考验你的机器额 不过写作效果真是杠杠的，赶紧下载回去惊艳你的同事和同学吧。 安装过程吗，有手就行。 由于采用了一个基于解码器结构的单向语言模型，使用100G中文常用数据，32个A100训练了28个小时，是目前最大的开源GPT2中文大模型，写作质量当然也是极好的啊。 下载模型的时候需要耗费一些时间，不过好消息是下载一次就一劳永逸了。 随着人工智能研究的深入，各种模型参差不齐，层出不穷，好处就是大家学习人工智能自然语言处理更加容易了，心情是最好的老师，通过具体的实践，才会对书上那些晦涩难懂的概念有具象的认知。 所以赶紧用起来吧，不过也需要有一些python的基础，懂一点自然语言处理的入门知识。大家还可以下载我上传的其他资源，都是注释特别详细，非常浅显易懂，上手非常快的。 如果有训练好的模型，也可以共享给大家。

自然语言处理+2020年初微博数据（疫情相关）+适用于nlp、数据挖掘模型训练

THUMT：神经机器翻译的开源工具包 内容 介绍 机器翻译是一种自然语言处理任务，旨在自动使用计算机翻译自然语言。 最近几年见证了端到端神经机器翻译的飞速发展，这已成为实际MT系统中的新主流方法。 THUMT是由开发的用于神经机器翻译的开源工具包。 THUMT的网站是： ://thumt.thunlp.org/。 在线演示 THUMT的在线演示可从。 涉及的语言包括古代汉语，阿拉伯语，中文，英语，法语，德语，印尼语，日语，葡萄牙语，俄语和西班牙语。 实作 THUMT当前具有三个主要实现： ：与开发的新实现。 它实现了Transformer模型（ Transformer ）（ ）。

自然语言处理数据集_高中数学学科， 高中数学学科_自然语言处理数据集

本文档介绍了当前自然语言处理发展的几个特点，涵盖了未来自然语言的发展方向。

在R上使用Facebook进行分析 使用R编程语言通过Graph API对从Facebook获得的社交数据进行数据分析和自然语言处理。 该项目根据人的社交活动以及语言或单词使用情况绘制图表。 还进行了基于极性和情感的情感分析，并绘制了图表。

jieba_fast 使用cpython重写了jieba分词库中计算DAG和HMM中的vitrebi函数，速度得到大幅提升

内容：考题与去年差不多