BP神经网络用于数据分类，基于语音特征信号分类的示例。语音识别的运算过程为：首先，待识别语音转化为电信号后输入识别系统，经过预处理后
用数学方法提取语音特征信号，提取出的语音特征信号可以看成该段语音的模式 。然后，将该段语音模型与已知参考模式相比较，获得最佳匹配的参考模式为该段语音的识别结果。
2022-04-14 16:33:13
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资源名：遗传算法_matlab_聚类分析问题
资源类型：matlab项目全套源码
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适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-12 09:06:52
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资源名：遗传和模拟退火的聚类程序_聚类分析问题_matlab
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适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-10 14:05:59
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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：聚类分析_matlab.zip
资源类型：matlab项目全套源码
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2022-04-10 14:05:46
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信用卡客户细分
业务问题银行不断需要为客户量身定制自己的经验，以保持其在银行业中的竞争力。 每年，银行都会创建定制的信用卡以适应其客户群的不同生活方式，并制定个性化的营销策略以扩大其目标市场。 了解银行客户群的特定特征已成为维持银行活力的关键。 该项目旨在利用聚类分析对公司的信用卡用户进行细分。 它可以帮助公司为客户提供定制的信用卡服务，从而提高他们的盈利能力。
###数据集我们的数据集包括8950行和18列。 每行代表一个信用卡客户，各列主要是信用卡使用量变量。 除代表客户ID的列外，所有列均为数字。 在这些数字列中，我们有14个浮点变量和3个整数变量。 我们确认我们的数据集只有两列为NULL值； credit_limit和minimum_payments 。 我们使用中位数来填充credit_limit的1个缺失列和minimum_payments列的313个缺失值。 在确认mini
2022-04-10 02:48:44
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基于网格的方法：STING聚类算法
基本思想：
1、 划分网格
2、 使用网格单元内数据的统计信息对数据进行压缩表达
3、 基于这些统计信息判断高密度网格单元
4、 最后将相连的高密度网格单元识别为簇
特点：速度快，因为其速度与数据对象的个数无关，只依赖于数据空间中每个维上单元的个数；参数敏感，无法处理不规则分布的数据，维度灾难等。
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2022-04-08 18:58:24
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