在本项目中，我们使用Arduino UNO和RFID MFRC522模块设计了基于RFID的出勤系统。

【优秀毕设】基于OpenCV的人脸识别打卡/签到/考勤管理系统（基础完整资源 最简基本库开发、可基于树莓派） 部分资源： https://download.csdn.net/download/weixin_53403301/85545163 文章地址： https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/125121329 该系统利用Harr级联检测和LPBH进行人脸检测和训练、识别 利用Tkinter完成界面搭建 利用Flask+HTML完成网络实时图像推流及控制 利用captcha.image 完成验证码功能 利用xlsxwriter将数据保存为Excel文档 利用email库发送邮件

人脸识别考勤系统可能由于用户化妆等原因发生错误。基于树莓派的在线人脸识别考勤系统使用OpenCV集成的LBPH算法，当发生识别错误时，管理员可以远程登录系统对用户采集新的样本以更新其人脸模型。对系统进行测试，发现其能够稳定运行；测试模型，发现模型更新后对已知人脸与未知人脸识别评分之差为更新前的4.63倍，即识别的正确率高于更新前的正确率。可以认为系统通过更新模型能够减少由于特征变化引起的识别错误。

Python与Face++实现简易人脸识别考勤系统的源码，代码完整，可运行 运行环境：Python版本：IDLE (Python 3.9 64-bit) 代码编译器：Visual Studio Code

C#考勤管理系统完整源码.rar

用C++开发的考勤管理系统，mfc图形界面，SQL server数据库

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通达OA2013考勤机同步代码版本6.18.140404经测试没有问题

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1 考勤管理系统 是以用户需求为导向针对各工厂、公司考勤管理业务进行计算机管理而开发的通用 考勤管理系统目前主要分为写字楼版和工厂版两个版本。其中写字楼版功能简单易用、允许设置多 个班次、按周循环上班、无需排班适用于写字楼型的简单考 勤工厂版功能强大、可以按天 / 周 / 月 排班轮班、可自定义考勤项目、考勤制度配置灵活、报表丰富适用于工厂型的复杂考勤。系统采 用流行的下拉式菜单多文档操作模式界面清晰舒适直观性强操作简便增强的在线帮助功能 安全可靠。系统查询、汇总、计算快速简捷。 A1 考勤管理系统由主管人员设定操作人员的权限可由 操作人员定义自己的口令密码有效的防止了非法使用和越权使用系统。系统具有严格的数据录入容 错体系防止了误操作和非法数据录入。系统备份功能保证了数据不会丢失在系统发生故障时可 迅速恢复运行。 A1 考勤管理系统 具有六大功能模块分别为人事管理、终端管理、考勤管理、门禁管理选择门禁机 时才会有这个模块、系统维护、帮助。