登录界面：账号，密码 主页面(按照权限展示)：左边侧边栏：考勤管理，请假管理，统计分析，班级管理，个人中心 管理员：所有功能都展示，加上可以添加，修改，删除学生，老师，辅导员，院领导； 考勤统计分析：按照班级展示，用图表展示出班级的考勤情况； 签到需要老师规定一个时间，学生在规定时间内签到成功，算出勤； 审批请假信息：需要学生提交请假申请后，辅导员审批通过后，院领导再审批才算请假 ，请假的同学成功后，老师考勤时直接显示该同学请假； 学生，老师，辅导员店，院领导，管理员都有个人中心功能（密码修改）； 响应式布局，适配手机 Vue权限采用动态权限。

包含： 一、项目开发计划文档.doc 二、需求分析文档.docx 三、概要设计说明书.doc 四、详细设计说明书.doc 五、数据要求说明文档.docx 六、数据库设计文档.docx 七、测试文档.doc 八、考勤系统接口文档.docx 以及数据库sql脚本和Java源代码

基于OpenCV和Python的课堂考勤系统的设计与实现.pdf

1系统概述本系统通过非接触式刷卡方式，基于移动物联网技术和微信小程序的平台，结合计算机技术、网络通讯技术等实现通道安全 2主要功能主要功能有用户的注册与登录模块，有授权来获取学生定位的模块，有专门用于考勤管理的模块……

用于成生考勤表，PB的excel导入导出

在本项目中，我们使用Arduino UNO和RFID MFRC522模块设计了基于RFID的出勤系统。

【优秀毕设】基于OpenCV的人脸识别打卡/签到/考勤管理系统（基础完整资源 最简基本库开发、可基于树莓派） 部分资源： https://download.csdn.net/download/weixin_53403301/85545163 文章地址： https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/125121329 该系统利用Harr级联检测和LPBH进行人脸检测和训练、识别 利用Tkinter完成界面搭建 利用Flask+HTML完成网络实时图像推流及控制 利用captcha.image 完成验证码功能 利用xlsxwriter将数据保存为Excel文档 利用email库发送邮件

人脸识别考勤系统可能由于用户化妆等原因发生错误。基于树莓派的在线人脸识别考勤系统使用OpenCV集成的LBPH算法，当发生识别错误时，管理员可以远程登录系统对用户采集新的样本以更新其人脸模型。对系统进行测试，发现其能够稳定运行；测试模型，发现模型更新后对已知人脸与未知人脸识别评分之差为更新前的4.63倍，即识别的正确率高于更新前的正确率。可以认为系统通过更新模型能够减少由于特征变化引起的识别错误。

Python与Face++实现简易人脸识别考勤系统的源码，代码完整，可运行 运行环境：Python版本：IDLE (Python 3.9 64-bit) 代码编译器：Visual Studio Code

C#考勤管理系统完整源码.rar