matlab开发-AIRDatabase。去描述算法开发和评估的房间脉冲响应数据库

IntillJ IDEA 搭建Hybris开发环境

1. 这是作者花费一周的时间，使用python写出的策略迭代和值迭代强化学习算法，以一个完整的项目发布，为解决“已知马尔科夫决策过程五元组，求最优策略”这类问题提供了算法与通用框架 2. 项目采用面向对象架构和面向抽象编程，用户可以在抽象类基础上，利用继承机制，定义新的具体环境类，测试该算法的有效性。项目还给出了unittest.Testcase的测试代码。 3. 在该项目中算法名称分别对应类：ValueIterationAgent和PolicyIterationAgent(都继承自MdpAgent)，马尔科夫决策模型已知的环境抽象类MdpEnv 4. 为展示该算法的有效性，定义了一个GridWorldEnv的具体类，实现了作者博文中“在格子世界中寻宝”的最优策略的学习，并定义了一个GridWorldUI类可视化最优策略及基于最优策略的，用户可以运行住文件main.py 5. 该项目源码的最大特点是：架构合理，可维护性好，可读性强。你不断能学到这两个强化学习算法的精髓，也能够学到什么是好的python程序架构。 6.注意先阅读里面的readme.txt文件。

主要介绍了ObjectARX开发环境的创建与开发实例Hello World(VS2005+AutoCad2008+ObjectArx2008),本文通过图文实例相结合给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

Windows+YOLOV8环境配置

基于STM32CUBEMX驱动TOF模块VL6180与VL6180X(4)----测量环境光 CSDN文字教程：https://blog.csdn.net/qq_24312945/article/details/131678663 B站教学视频：https://www.bilibili.com/video/BV1vM4y1x74M/ 基于STM32CUBEMX驱动TOF模块VL6180与VL6180X(5)----驱动多个VL6180X CSDN文字教程：https://blog.csdn.net/qq_24312945/article/details/131719238 B站教学视频：https://www.bilibili.com/video/BV1mW4y1o7yY/ 传统的测量方法通过测量反射光的光量来估算距离，然而这种方法存在一个主要缺点，即被测物体的颜色和表面特性对测量精度产生很大影响。VL6180X采用了一种全新的方法，它精确测量了光线从传感器照射到最近物体，并在反射回传感器所需的时间（即飞行时间）。

主控STM32f103c8t6 。利用 DHT11 和烟雾传感器，进行温湿度检测和烟雾值检测，并实时在LCD屏幕上进行数值显示，同时通过串口通信将数据信息传至上位机显示。当检测到温湿度高出设定阈值，将打开排风扇进行通风；当检测到有烟雾时，将关闭通风风扇防止火灾蔓延，开启蜂鸣器警报并持续向上位机发送警报信息。

引言云计算是从分布式计算、网格计算和并行计算等概念发展而来一种新型的计算模式，它是一种基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式。虚拟机资源是云计算环境中的主要资

kettle-linux环境下部署kettle，执行kitchen.sh文件报错后安装 libwebkitgtk，提示没有可用软件包libwebkitgtk，centos7.5亲测可用。

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