给定一组浮点型数据，首先对所有数据保留n位小数（四合五入），然后删除0元素，也可以是数据最大值、次最大值，最后对删除某些元素的新数组求众数。【一组数据中出现次数最多的数值】

此脚本显示如何从给定的扩散加权 MRI 数据集计算笛卡尔张量 ODF。 该方法保证估计的 ODF 是正定的或至少是半正定的。 此实现基于 Y. Weldeselassie、Angelos Barmpoutis 和 S. Atkins 的文章“Symmetric Positive Positive-Definite Cartesian Tensor Orientation Distribution Functions (CT-ODF)”，In the Proceedings of MICCAI, 2010

此函数将索引返回到与帕累托最优设计集相对应的给定矩阵。 此函数的基础算法基于快速排序，并且类似地实现了n个设计（其中n_p是最优）的预期运行时间O（n lg n + n_p），且具有良好的前导系数。 它的实现在可能的情况下被向量化，并支持 <、> 或 min() 下定义的任何数据类型。

用户友好的编辑框允许完整输入运动类型及其属性，以及凸轮及其从动件的特性。 下面是位移、速度和加速度的图表，以及凸轮轮廓和从动件的动画模拟。 我把我的代码放在这里是因为它帮助我个人更多地了解凸轮及其控制方程。 所以我在代码中添加了注释，希望能为机械专业的学生和新程序员提供帮助。

此 matlab 函数可快速计算（通过矩阵乘法）具有任何形状的各向同性元素的离散 1D、2D 或 3D 阵列的阵列因子。 输入包括元件/传感器/麦克风的 x、y 和 z 位置、与每个元件相关的权重、波频率和波速以及转向角。

C++ 使用最小二乘法拟合给定数据【自动拟合任意阶次】，只需输入数据即可拟合最优函数

该程序计算给定压力（kPa）和温度（摄氏度）值的水的焓和熵。 它还确定状态是饱和、压缩液体还是过热水。

该程序允许用户打开任何图像并选择或裁剪该图像的矩形部分。 可能需要图像处理工具箱。

NBA比赛预测 预测任何给定的NBA比赛的结果 概述 随着篮球运动的日益普及，数据已经成为分析球员和球队表现的最前沿。 NBA老板会尽一切努力来获得优于对手的优势，球员们会寻求经理和教练的帮助，以帮助他们通过对相关数据的洞察力来提高自己的实力。 投注者还希望通过统计信息更好地告知自己游戏的潜在结果。 根据过去18年来自basektball-reference.com的NBA统计数据，我们创建了一个模型来预测主队是否会根据之前的统计数据赢得特定比赛。 我们在每个模型中都严格使用团队数据。 业务问题 达拉斯小牛队的老板马克·库班（Mark Cuban）一直在考虑招聘和外部分析顾问，因为他的团队长期处于亏损状态。 Cuban不知道出了什么问题，他希望具有强大分析背景的人可以帮助他了解团队问题。 有几位外部顾问向他推销，我们就是其中之一！ 我们决定创建一个模型，以帮助预测为什么任何给定的NBA球

梯形法则matlab代码数值积分 Python和MATLAB代码可在给定的限制和定义的迭代范围内找到用户定义函数的定积分。 包含的文件 存储库中总共有4个文件，每个文件遵循不同的算法，即Monte Carlo ，梯形规则和两个Simpson规则。 Legendre-Gauss正交公式的代码将很快添加。 每个文件夹都包含MATLAB或.m以及Python或.py 。 因此，您可以使用语法和程序/语言使用给定的方法或算法以数字方式确定方程式/函数的根。 要访问文件，您可以下载zip文件，或从终端使用以下命令 git clone https://github.com/adisen99/Numerical-Integration.git 然后 cd Numerical-Integration 笔记- 然后，您可以根据要运行的程序访问.py files或.m文件。 请注意，不是Simpson's3是辛普森的1/3，Simpson's8是辛普森的3/8法则。 Simpson's3文件夹包含两个MATLAB文件，其中一个文件的算法比另一个文件困难的算法要简单得多。 Trapezoidal_Rule文