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2022-01-13 11:04:05 127KB cpuid 硬盘id
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2022-01-12 09:05:31 31KB 解决方案
为了提高植物叶片图像的识别率, 采用改进神经网络算法, 通过径向基函数神经网络建立模型; 采用多环量子算法确定各环量子个体选择概率, 量子旋转门在一定范围内动态调整, 不同环上节点信息共享概率非线性动态变化; 对植物叶片图像进行识别, 包括形状特征、纹理特征; 通过多环量子算法实现径向基函数神经网络参数寻优。实验结果表明, 本文算法对植物叶片图像的几何特征、纹理特征、综合特征的平均识别率分别为91%, 89%, 93%, 与其他算法相比较高, 训练、识别时间分别为3.5 s、2.5 s。
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java超市管理系统(源代码+api帮助文档+打包的jar)。 里面已经打包好了可执行的exe和jar,你可以修改程序,然后再打包出来。
2021-12-30 23:13:20 1.53MB java 超市管理系统 信息系统
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