结合Cham eleon算法可以发现高质量的任意形状、大小和密度的自然簇及一趟聚类算法快速高效的特点, 研究可以处
理混合属性的高效聚类算法. 首先简单改进Cham e leon算法, 使之可以处理含分类属性的数据; 进而提出一种两阶段聚类算法.
第一阶段使用一趟聚类算法对数据集进行初始划分, 第二阶段利用改进的C ham e leon算法归并初始划分而得到最终聚类. 在真
实数据集和人造数据集上的实验结果表明, 提出的两阶段聚类算法是有效可行的.
2021-12-18 13:34:18
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本文详细书写了对银行家算法的改进，以及用c语言实现改进后的算法，包括源代码也包含在内。
2021-12-16 20:59:11
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一种PBFT算法变种（实用拜占庭容错算法，联盟链共识算法），基于PBFT算法进行的改进。
原文名称：Tendermint: Consensus without Mining
作者：Jae Kwon
2021-12-04 17:09:13
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针对朴素贝叶斯分类算法中缺失数据填补问题，提出一种基于改进EM（Expectation Maximization）算法的朴素贝叶斯分类算法。该算法首先根据灰色相关度对缺失数据一个估计，估计值作为执行EM算法的初始值，迭代执行E步M步后完成缺失数据的填补，然后用朴素贝叶斯分类算法对样本进行分类。实验结果表明，改进算法具有较高的分类准确度。并将改进的算法应用于高校教师岗位等级的评定。
2021-11-29 16:06:47
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该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。
2021-11-28 20:22:08
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围绕二元关系的传递闭包分析比较了著名的Warshall算法，给出了一个加列算法。当关系矩阵是稀疏矩阵时，该算法效率比Warshall算法高。
2021-11-28 17:11:51
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改进后的CVRP问题的蚁群算法的实现代码
2021-11-25 17:02:51
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