iSCAN 算法 有关详细信息,请阅读描述算法和机器人功能的完整论文。 该项目包含三个使用 MapperBot 收集的 LIDAR 行数据示例,以运行演示:\iSCAN\main.m 您可以通过取消注释里面的相关文件来尝试不同的测量:\iSCAN\main.m 您可以在下面更改算法参数文件:\iSCAN\Parameters.m 映射器机器人 Arduino 的源文件位于文件夹中:\ArduinoSourceCode 文件夹中的 硬件布局和照片:\HardwareDesign 文件:\Robot Control\A01_MapperBot_Mouse.m 将允许您在 Matlab 环境中使用鼠标控制 MapperBot。
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- 采用改进Tent映射进行种群初始化 - 领导者位置更新阶段,采用自适应权重因子和Levy飞行策略 - 追随者位置更新阶段,采用非均匀高斯变异算子和贪婪选择策略 - 附带word文档详细阐述了所用的改进策略 - 包含与原始SSA算法的对比 - 包含23种测试函数
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压缩感知稀疏贝叶斯算法,包含SBL,TSBL和TMSBL算法。亲自测试能够使用
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使用 PNI 的 SENtrode 和 Analog Devices ADPD173 PPG 传感器收集的非运动补偿心率算法示例和样本测试向量 HTML 76.1% C 16.7% MATLAB 4.5% 生成文件 1.2% JavaScript 1.2% 批处理文件 0.2% 其他 0.1%
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