在经典谣言传播模型的基础上,研究了社会网络上的谣言传播,并建立了数学模 型。目标是研究初始集合对谣言传播的影响。对给定的初始集合,随着时步增加,分析被 谣言传播影响的节点的概率值,并得出了有关最终集合 AS的期望值的一些结论。

为准确了解我国转型升级的研究热点,及时把握该领域的研究动态,在收集CSSCI期刊中2005年1月—2014年10月有关转型升级论文的基础上,将其关键词进行整理归类,并运用Ucinet 6.216对关键词网络进一步分析。结果显示,目前我国与转型升级相关的研究热点集中于"制造业""中小企业"和"长江三角洲地区"等,围绕这些研究热点,"技术创新""产业集群升级""战略性新兴产业"等起到桥梁作用,是"制造业"等研究热点进行转型升级时的主要路径。这一结果表明,目前,我国作为世界制造业大国,制造业企业成为转型升级初期的重点,并且转型升级的重心逐渐向创新靠拢。做此研究以期为我国转型升级的研究方向提供一定的借鉴,促进我国产业经济的转型升级和创新战略的进一步发展。

社会网络分析与可视化工具NetDraW的应用案例分析

符号网络是指边具有正或负符号属性的网络,其中,正边和负边分别表示积极的关系和消极的关系.真实世界的许多复杂网络中都存在对立的关系,尤其是在信息、生物和社会领域.利用边的符号属性去分析、理解和预测这些复杂网络的拓扑结构、功能、动力学行为具有十分重要的理论意义,并且对个性化推荐、态度预测、用户特征分析与聚类等都具有重要的应用价值.然而,当前人们对网络的符号属性关注较少.综述了符号网络的研究背景及意义、国内外研究现状和最新进展,并讨论了目前存在的主要问题,试图让人们对符号网络这一研究方向能有清晰而全面的认识,为网络数据挖掘、复杂网络分析、社会学、生物信息学等相关领域的研究者提供有益的参考.

选用图模型设计与表示《红楼梦》人物关系网，并以文件形式保存相关信息；运用社会网络分析技术与算法对红楼梦人物关系网进行分析，获取有意义的结果，并以图形方式呈现；提供对人物属性与人物关系的查询功能。

Does your startup rely on social network analysis? This concise guide provides a statistical framework to help you identify social processes hidden among the tons of data now available. Social network analysis (SNA) is a discipline that predates Facebook and Twitter by 30 years. Through expert SNA researchers, you'll learn concepts and techniques for recognizing patterns in social media, political groups, companies, cultural trends, and interpersonal networks. You'll also learn how to use Python and other open source tools—such as NetworkX, NumPy, and Matplotlib—to gather, analyze, and visualize social data. This book is the perfect marriage between social network theory and practice, and a valuable source of insight and ideas. Discover how internal social networks affect a company’s ability to perform Follow terrorists and revolutionaries through the 1998 Khobar Towers bombing, the 9/11 attacks, and the Egyptian uprising Learn how a single special-interest group can control the outcome of a national election Examine relationships between companies through investment networks and shared boards of directors Delve into the anatomy of cultural fads and trends—offline phenomena often mediated by Twitter and Facebook

社会网络分析工具，可以接入netdraw进行可视化分析~

很不错的社会网络分析软件，共被引分析，是由李杰老师编写的，非常好

I2 NoteBook8.5 在做社会网络分析时还是很牛的，以前但从数据表中很难看出社会关系，但是I2表现得很直观（动画显示），关键是还能分析出紧密度和权重。 我经常会分析实体之间的链接次数，了解其频繁度。还会根据其位置判断是否是核心人物，这个在分析传销或金融诈骗时用得比较多。当然还有就是结合时间序列和地点轨迹进行分析。效果非常好！ I2系列软件最大的弱点就是不能进行复杂的统计运算，有的数据只能用类似如SPSS的软件来实现。 社会网络分析方法是由社会学家根据数学方法﹑图论等发展起来的定量分析方法，近年来，该方法在职业流动、城市化对个体幸福的影响、世界政治和经济体系、国际贸易等领域广泛应用，并发挥了重要作用。社会网络分析是社会学领域比较成熟的分析方法，社会学家们利用它可以比较得心应手地来解释一些社会学问题。许多学科的专家如经济学、管理学等领域的学者们在新经济时代——知识经济时代，面临许多挑战时，开始考虑借鉴其他学科的研究方法，社会网络分析就是其中的一种。

社会网络是指人们根据相识关系所形成的网络形态。随着万维网的迅速发展，其中蕴含的社会网络迅速膨胀，其结构异常复杂，导致人们很难通过数字、表格或文字的方式对其进行表示、分析和管理，并使其中所包含的丰富信息资源难于被发现和有效利用。可视化方法可以将复杂的社会网络结构转换成美观的图形，辅助人们直观地理解社会网络结构并从中挖掘有用的信息，是社会网络分析的一个重要途径。在前人研究的基础上，本论文针对从照片共享网站Flickr中采集的社会网络数据，通过在SqlServer数据库管理平台上的SQL编程对社会网络数据集进行了压缩，并基于Matlab平台设计和实现了布点算法对提取的关键网络结构进行了可视化展示。