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在这项研究中，提出了一种新颖的正态曲率变化模型，该模型包括一个基于图像表面的正曲率先验信息的高阶正则化器，用于图像恢复。 此外，作者得出了建议的法向曲率诱导的高阶正则化函数的等效公式。 然后，他们使用著名的乘法器交替方向法设计了一种有效的算法来求解所提出的模型。 最后，他们通过将其与著名的快速总变异（TV）方法，分数阶TV方法和Hessian-核-范数正则化方法进行比较，评估了该方法在自然图像和生物医学细胞图像上的性能。 具体而言，该方法在峰值信噪比，收敛速度和恢复质量方面可以获得更好，更平衡的结果。

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