基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法.pdf

混沌游戏表示法_BioSeq AIE-19BIO211 生物系统智能-4 通过混沌博弈表示生物序列，并使用该序列查找相似性 运行GUI git clone 点安装-r requirements.txt 光盘图形用户界面流式运行gui.py

简单的SSIM 实现SSIM丢失功能。 实现在Pix2PixLoss.py 。 一个测试示例在test.py

计算相似度的matlab代码图片_SSIM 此Matlab代码用于查找两个图像的SSIM（结构相似性索引）值。 注意：如果您在系统或项目中使用我的代码，则应始终引用我的论文作为参考 Functions: Main function : main.m SSIM calculating function : ssimv.m %%%%%%%%%%% ------------------- $$$$$$$$ >>>>>作者JITHIN KC <<<< $$$$$$$$$ ----------------- %%%%%%%%%%%%%%% @@@如有任何疑问，请联系：

WordNet语义词典是基于心理学和语言学以用户的认知过程中所表现出来的义类，而并非如传统的词典一样是基于历史学按照字母的顺序排列。WordNet中采用语义网络作为词汇本体表达的基本方式，利用同义词集合（synonymy set）而不是词形（word form）来组织词汇。

基于相似性模型预测航空发动机寿命的matlab程序

这篇文章主要介绍了python代码如何实现余弦相似性计算,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 A：西米喜欢健身 B：超超不爱健身，喜欢打游戏 step1:分词 A：西米／喜欢／健身 B：超超／不／喜欢／健身，喜欢／打／游戏 step2:列出两个句子的并集 西米／喜欢／健身／超超／不／打／游戏 step3:计算词频向量 A：[1,1,1,0,0,0,0] B：[0,1,1,1,1,1,1] step4:计算余弦值 余弦值越大，证明夹角越小，两个向量越相似。 step5:python代码实现 import jieba impo

GLUE NLP 数据集

概要 该项目使得能够研究在轨迹之间寻找相似性的问题（轨迹相似性问题），这是数据挖掘领域中的已知问题。 称为部署和解决上述问题的算法是LCSS（最长公共子序列）。 每个轨道由一个序列的地理点（纬度，经度）描述。 我们提供的每个记录数据集都代表在北京市内发生的出租车的路径。 文件的每一行均包含以下内容，并以逗号分隔：出租车ID，时间戳记，纬度，经度。 背景 我们提供的每个记录数据集都代表在北京市内发生的出租车的路径。 文件格式的一个说明性示例是： 366，Mon Mar 03 00:05:59 EET 2014,39.90732,116.45353 366，Mon Mar 03 00:10:59 EET 2014,39.90729,116.45348 366，Mon Mar 03 00:15:59 EET 2014,39.90725,116.45334 366，周一3月3日00:20:59

图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点，如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数，取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。其实质是在基元相似性的条件下，运用匹配准则的最佳搜索问题。