SharpNLP是C#实现的一个开源的自然语言处理工具集，它提供了如下功能： * 句子分割 * 分词 * 词性标注（POS tagging） * a chunker (used to "find non-recursive syntactic annotations such as noun phrase chunks") * a parser * a name finder * a coreference tool * 访问wordent数据库的借口

Lesk算法 使用nltk WordNet的Lesk算法的Python实现 要求： Python python的nltk包。 对于 nltk 安装，请参阅 该程序接受一个单词和一个（短语或句子）作为参数，并根据 Lesk 算法返回该单词最接近的可能的词义键。 对于 Lesk 算法： :

以前做项目时看过个，可惜后来还是没怎么用上。从官网上下载的，只有32个表，好像内容并不全。献给有需要的人。

networkx 书中代码实现 书中p165，networkx和matplotlib结合使用可视化wordnet的网络结构（语义网络） import networkx as nx import matplotlib from nltk.corpus import wordnet as wn def traverse(graph, start, node): graph.depth[node.name] = node.shortest_path_distance(start) for child in node.hyponyms(): graph.add_edge

字网 WordNet 可视化

WordNet是由Princeton 大学的心理学家，语言学家和计算机工程师联合设计的一种基于认知语言学的英语词典。它不是光把单词以字母顺序排列，而且按照单词的意义组成一个“单词的网络”。

WordNet的Java包 JWordNet.7z

WordNet的Java包 JWordNet

软件工程毕业设计（论文）_基于WORDNET的XML文档语义相似性计算方法.doc

介绍了wordnet的基本结构以及运行原理