1、俯视场景下小汽车目标检测数据集，太大了，分为两部分，用于小汽车检测，标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO小汽车检测 2、一个类别，类别名为 car 3、数据参考和检测结果展示：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、数量：4090 5、从Visdrones数据集总提取得到

1、俯视场景下小汽车目标检测数据集，太大了，分为两部分，用于小汽车检测，标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO小汽车检测 2、一个类别，类别名为 car 3、数据参考和检测结果展示：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、数量：4088 5、从Visdrones数据集提取得到

1、俯视场景下自行车目标检测数据集，用于自行车检测，标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO自行车检测 2、一个类别，类别名为 bicycle 3、数据参考和检测结果展示：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、数量：3496 5、从Visdrones数据集总提取得到

1、俯视场景下三轮车目标检测数据集，用于三轮车检测，标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO三轮车检测 2、一个类别，类别名为 tricycle 3、数据参考和检测结果展示：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、数量：2270 5、从Visdrones数据集总提取得到

告别繁琐步骤，用Python脚本一键训练自己的目标检测数据集 i Only need to Click Once

之前学习YOLOV5目标检测好不容易自己标的~~ 效果演示：https://b23.tv/LWy7Bvw - 和平精英目标检测数据集（内涵124张，包含种类蹦蹦、摩托、车、人） ---- Annotations ---- images ---- labels ---- 简单训练好的.pt权重文件

该资源为数据集，不含代码。由于C站资源传输限制，数据集太大因此分为3个部分。 电网作业人员每天需要在现场进行验电断电操作，为保证操作安全，要求验电人员必须佩戴橡胶绝缘手套才可进行验电停电等操作。同时，现场需要有监护人员在旁监督验电人员的动作规范，以及在意外情况发生时及时报警救助。 在该场景提供的训练数据集中，包含的具体标签及解释见下： badge：监护袖章（只识别红色修章） person：图中出现的所有在场人员 glove：绝缘手套（橡胶材质） wrongglove：未佩戴绝缘手套（其他手套或裸露手掌） operatingbar：操作杆 powerchecker：验电笔

1、YOLOv3鸟类检测目标检测数据集 2、类别名： bird 3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：289

1、YOLOv3飞机检测目标检测数据集 2、类别名： aeroplane 3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：205

1、YOLOv3自行车检测目标检测数据集 2、类别名： bicycle 3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：250