MATLAB疲劳检测。输入自己的视频，分帧，定位人脸，定位眼睛，统计黑色像素比，利用perclos统计睁闭度，从而统计是否疲劳。matlab，需要具备一定编程基础。
2021-09-22 16:01:24
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司机疲劳驾车会影响车辆的正常行驶，严重时会威胁司机和乘客的生命安全，因此检测司机是否出现疲劳现象可以有效保障人们的出行安全.在现实生活中，一般在夜间光照强度较弱的情况下，司机出现疲劳驾驶的次数较多，但是现有的相关检测算法无法处理灯光问题，导致其在夜间检测时准确率较低.针对此问题，本文提出了基于低光增强的夜间疲劳驾驶检测算法.首先对人脸图像进行低光增强处理，从而提高图像的曝光度；然后使用人脸关键点检测网络获取图像的眼睛区域；之后使用卷积神经网络对眼睛区域进行睁、闭眼分类；最后统计单位时间内睁、闭眼数量的比值，以此判定司机是否处于疲劳状态.实验结果表明，在夜间环境中，本文提出的检测算法相对现有算法在检测成功率上提升了15.38%，取得了更好的效果.
2021-09-17 15:09:39
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随着交通工具大幅度增加，同时事故率也居高不下，疲劳驾驶是导致交通事故的一个重要因素。在过去的技术研究和应用中，绝大多数都是基于PC机和DPS的算法研究实现，不适用于车载，而在车载系统中不仅要实时性高而且要求体积小、方便安装使用，因此本文提出一种基于FPGA嵌入式的疲劳驾驶检测技术系统并对在FPGA上算法特点进行了研究、验证，通过实验证明了算法设计有和优化的有效性。
2021-09-16 09:58:00
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完整版（72个视频59.9元）：https://download.csdn.net/download/yingcai111/21762149
2021-09-01 14:03:37
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本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。
2021-08-25 21:03:45
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MATLAB通过读取视频或者摄像头录制视频，通过分帧，利用VJ算法来定位人眼，嘴巴的张闭程度，判断是否疲劳，带GUI界面。
原理说明：
本设计为基于MATLAB的疲劳检测识别，可应用于疲劳驾驶监测，专注度检测等应用。本设计带有GUI可视化界面，自行录制好视频后，读取视频，分帧，读取每一帧影像，计算其眼睛张合度及嘴巴张合度，通过这2个参数来判断是否疲劳。
2021-08-12 19:05:32
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