根据“十一五”规划，在整个“十一五”期间单位GDP能耗要下降20％左右。这一规划目标在全社会掀起了大力提倡降耗节能的高潮。电力企业一直重视降耗节能，其中并联电容无功补偿是电力企业节能降耗的主要措施之一。目前关于并联电容的研究大都集中在优化的目标和手段上面，而忽略了电容器的投入对电网中其他节点电气参数的影响方面的探讨和分析。通过实例分析，说明了并联电容器的投切对整个网络的电气参数都有影响，即并联电容器的投入不仅对补偿节点的电压和无功注入产生了影响，而且对电网中节点间的支路功率损耗产生影响，同时也对电网元件对

综合分析智能电网和电网调度的发展状况．结合计算机科学的最新发展成果。论证调度员在新型的智能调度系统中承担的重要工作角色．

包括简历制作模板、非电气类面试题库以及面试准备及流程

文献为“基于 VMD 与 PSO 优化深度信念网络的 短期负荷预测”的caj文件，为提高短期负荷预测精度，采用变分模态分解(variational mode decomposition，VMD)技术将原始历史负荷序列分解为一系列特征互异的模态函数，对每个模态函数进行特征分析并分别建立负荷预测模型。

针对传统无功电压聚类分区后各分区中枢点较难定量分析确定的问题，从先定量判别出整个电网的中枢节点再完成无功电压分区的角度，提出将电网所有PV节点松弛为PQ节点，由注入电流形式的潮流方程计算出全网电压越限节点，利用越限节点电压与电网其余节点电压间的线性灵敏度不断校正直到全网节点电压不再越限，通过进一步潮流计算校验，确定所有中枢节点。将全网中枢点数目确定为应划分成的分区数，以节点电压与节点注入无功电流之间的线性灵敏度为无功电压标度，建立无功源控制空间，引入云聚类算法，完成全网节点从无功源控制空间向云模型的转换，进而由云发生器完成以所定中枢点为中心的电网所有节点的聚类软划分。IEEE 14、IEEE 30节点输电网络仿真测试结果，验证了所提方法的有效性。

研究电网可靠性评估中考虑最优负荷削减的问题。针对大电网系统，先在系统分析中将系统状态分为4种不同情形，对可能产生负荷削减的系统状态引入其最优负荷削减模型，在模型的目标函数中设置使负荷削减自动满足按临近原则和按负荷重要程度进行削减的加权因子，并在可靠性评估中的程序编制中予以实现。该最优模型与实际的负荷削减策略保持一致，能够得到反映电网真实可靠性水平的母线节点指标。文章给出了该最优负荷削减模型，以及相应算法，程序流程图。通过具体算例验证了该模型的有效性和实用性。

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主要讲述物联网与智能电网的结合以及有关应用

智能电网与物联网ppt课件.ppt

以可再生能源为核心的分布式发电(Distributed Generation，DG)易受天气、季节、气候等条件的影响，具有间歇性、随机性发电的特点。当大规模接入配电网后会影响电能的质量，降低电网的稳定性，从而会使电网电压产生波动。针对传统的电压调节方法存在的不足，提出了一种利用电池储能系统(Battery Energy Storage Systems，BESSs)来进行电网电压调节的策略，对电网电压进行调节的同时，对电池的电荷状态(State of Charge，SOC)也进行实时监控，避免电池在充放电时发生过充过放。