生物集群 为生物信息学实验室构建计算集群的教程 介绍 我是的首席研究员。 在2010年,我为实验室成员构建了一个计算集群,从那时起我们一直在使用该集群。 有时有人问我如何自己管理集群,我通常将他们指向上的文档。 但是,文档可能过于复杂,但不足以解决我在过去几年中遇到的许多实际问题。 因此,我决定编写一个有关为生物信息学实验室构建计算集群的简单教程。 组织 本教程分为几个主要部分: 接触 如果您有任何建议,意见或补充,请分叉存储库,对其进行修改并提交拉取请求。 如果您喜欢此存储库,请单击此页面顶部的“星标”按钮,以表示感谢,这对我确实意义重大。 如果您想收到有关此存储库更改的通知,请单击此页面顶部的“监视”按钮。 执照 您可以不受限制地随意散发,复制,修改,分发,发布或出售本教程中的信息。 有关正式声明,请访问http://kai.mit-license.org/ 。
2023-03-08 10:45:20 60KB
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为了评估激光诱导荧光雷达对生物气溶胶粒子的有效探测距离及随生物气溶胶浓度变化的敏感性,在阐述生物气溶胶探测原理的基础上,设计了一台激光诱导荧光雷达。该雷达选用波长为355 nm 的二极管抽运的Nd:YAG 固体激光器作为激励光源,基于脉冲能量、脉冲数量、滤光片带宽、望远镜口径、接收视场角以及生物气溶胶粒子荧光非弹性散射截面积等主要参数,对生物气溶胶荧光回波信号的信噪比进行数值仿真。仿真结果表明,生物气溶胶粒子的质量分数为10-12时,在探测误差小于10%的情况下,系统在白天和夜晚的有效探测距离分别可达1.0 km和7.8 km;而在探测距离定义为0.5 km 时,系统对生物气溶胶质量分数的最小分辨能力,白天和夜间分别为1.8×10-13和1.0×10-14。仿真结果有利于了解激光诱导荧光雷达系统的最优参数设定和最佳的实验环境,进而实现对生物气溶胶的有效探测。
2023-03-06 19:43:21 3.87MB 测量 激光诱导 生物气溶 系统仿真
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matlab循环读图的代码Lets_play_with_CESM 当我学习如何使用CESM,从中导出运输矩阵以及优化某些生物地球化学参数时,该存储库将为我服务,并为其他人服务。 目录 介绍 社区地球系统模型(CESM 1)由位于美国科罗拉多州博尔德的国家大气研究中心(NCAR)开发。该模型以前称为社区气候系统模型(CCSM)。 该模型可以只运行海洋成分,也可以运行海洋-海冰成分,并通过NCEP / NCAR再分析数据或完全耦合的模型输出来强迫大气中的值。 当使用NCEP / NCAR再分析数据进行强迫时,该模型会在所有可用年份(当前1948-2009年)中反复循环。 在这个62年的周期(即310年)中,对模型进行5次运行足以使整个上层海洋生物地球化学和物理学产生新的动力。 模型网格 海洋组件具有两种网格分辨率: gx1v6 –水平约1度分辨率(320x384x60) gx3v7 –水平分辨率大约为3度(100x116x60)两种型号的垂直分辨率相同,垂直级别为60。 这些高度在上部150m中为10m厚,然后随着深度的增加而增加。 横向分辨率会有所不同,赤道附近的分辨率更高。 两个网格都
2023-03-06 15:49:13 170KB 系统开源
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随着现代医疗的崛起,高科技发展的生态进化,一大部分的优秀的软件涌现出来,为医疗行业极大提高质与量的卓越贡献。
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包括动物细胞植物细胞等等,细胞器很全,如果失效了可以联系我补档,qq 2947873981
2023-03-01 09:43:49 49B unity 模型
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暹罗猫 概述 SIAMCAT是用于对微生物群落与宿主表型之间的关联进行统计推断的管道。 分析微生物组数据的主要目标是确定与环境因素相关的群落组成的变化。 特别地,将人类微生物组组成与诸如疾病等宿主表型联系起来已经成为研究的热点。 为此,迫切需要强大的统计建模和生物标志物提取工具套件。 SIAMCAT提供了支持数据预处理,统计关联测试,统计建模(LASSO Logistic回归)的完整管道,其中包括用于评估和解释这些模型的工具(例如交叉验证,参数选择,ROC分析和诊断模型图)。 SIAMCAT是开发的,是托管的计算微生物组分析工具套件的一部分。 从SIAMCAT开始 安装 为了开始使用SIAMCAT ,您需要从Bioconductor安装它: if ( ! requireNamespace( " BiocManager " , quietly = TRUE )) install
2023-02-27 19:53:15 12.04MB R
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让你更深刻的了解生物质燃烧模拟的本质 生物质燃烧与预混合燃烧技术手册 生物质能源的充分利用
2023-02-26 23:18:51 224KB FLUENT燃烧
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里面有电路原理图,全套的,约8张,;涉及到电源,传感检测等 还有各功能描述,生物传感器的描述等; 舍不得拿出来,因为其他网上是没有的,
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手机平台上的生物医学工程学 原理及应用 12871793 pdf
2023-02-18 00:26:47 42.74MB 手机平台 生物医学 原理及应用
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