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代码概述 作者：Vassili Kitsios 这套代码计算正确的正交分解（POD）模式（也称为主成分分析或经验正交函数或奇异值分解）和Koopman模式（也称为动态模式分解或主振荡模式）。 稍后将POD模式用于以这些模式为基础来构建降阶模型。 这些代码是用python编写的，并使用了现成的库。 如果要在自己的项目中使用此代码，请引用以下文档： Kitsios，V.，Cordier，L.，Bonnet，J.-P.，Ooi，A.和Soria，J.，2011，关于前缘分离的翼型湍流再循环的相干结构和稳定性，流体学报力学，卷。 683，第395-416页。 Kitsios，V.，2010，不稳定分离流中的流体力学模式的恢复，博士学位论文，墨尔本大学 简要说明的文件和目录列表 以下每个目录包含一个结果目录（结果），一个包含python源代码的目录（src）和一个带有gnuplot脚本的

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