著名的猫图像标注数据集（Cat Annotation Dataset），包含 10000张 各种类型和环境下猫的图像以及相应的猫轮廓位置标注信息。

Caltech-UCSD Birds 200 是一个鸟类图片数据集，包含 200 不同种鸟类，共计 11788 张图片。

【为什么要学习这门课】 Linux创始人Linus Torvalds有一句名言：Talk is cheap. Show me the code. 冗谈不够，放码过来！代码阅读是从基础到提高的必由之路。 YOLOv5是最近推出的轻量且高性能的实时目标检测方法。YOLOv5使用PyTorch实现，含有很多业界前沿和常用的技巧，可以作为很好的代码阅读案例，让我们深入探究其实现原理，其中不少知识点的代码可以作为相关项目的借鉴。 【课程内容与收获】 本课程将详细解析YOLOv5的实现原理和源码，对关键代码使用PyCharm的debug模式逐行分析解读。 本课程将提供注释后的YOLOv5的源码程序文件。   【相关课程】 本人推出了有关YOLOv5目标检测的系列课程。请持续关注该系列的其它视频课程，包括： 《YOLOv5(PyTorch)目标检测实战：训练自己的数据集》 Ubuntu系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30793 Windows系统 https://edu.csdn.net/course/detail/30923 《YOL

基于人工智能算法的matlab物体检测，可以检测多种物体，包括静态人物，以及动态视频等对物体进行检测，这对于入门物体检测有一定的帮助。

行业分类-物理装置-一种基于物体导向外部记忆模块的视频物体检测模型.zip

[英语] MobileNet-SSD 比YoloV2超快的MobileNet-SSD（MobileNetSSD）+神经计算棒（NCS）+ RaspberryPi的爆炸速度。 高精度的多运动物体检测。 视频播放和对象检测是异步执行的。 为了使用多棒实现高速渲染，它是在多线程/ OpenGL中实现的。 【警告】该存储库不支持NCS2。 【日文】 【USB摄像头+多处理高性能版】 下方，使用多个摇杆时，其性能是此存储库程序的三倍以上。 我建议您参考以下存储库。 变更记录 [2018年7月19日]对应于NCSDK v2.05.00.02 / OpenCV 3.4.2 / FPS视图[2018年

Caltech101 是一个图像物体识别数据集，包含 101 类物体的图像，每个类别中最小包含 31 张图片。

行业-电子政务-用于物体检测的光电开关.zip

matlab解压代码广域运动图像中的运动物体检测（matlab 版） WAMI 图像的运动物体检测（车辆） 此代码是我们的论文“使用卷积神经网络 (CNNs) 检测和跟踪广域运动图像 (WAMI) 中的小运动对象”的实现，该论文已在 2019 年第 22 届信息融合国际会议 (FUSION) 上获得通过。应该产生与论文完全相同的结果。 CNN 使用 WPAFB 数据集进行训练：此代码旨在在 WPAFB2009 数据集（测试集）上测试算法，但也适用于其他 WAMI 图像/视频（应进行一些修改）。 将发布旨在广泛使用的 Python 实现。 用法：解压 WPAFB-images\ntf 下的 WPAFB 数据集 运行“WPAFB-images\nitf2png.m”将 ntf 图像转换为 png 图像。 运行“run_area_of_interest_test_set.m”来处理实验。 AOI_id 可以是“01、02、03、34、40、41”。 详细信息可以在论文中找到。

基于粒子滤波和滑动窗口实现的运动目标检测，目标ROI区域可通过鼠标选择，也可自己修改定义