基于机器学习的水稻病虫害自动识别系统源码+数据.zip已获导师指导并通过的高分项目。 本项目是一个非常完整的机器学习实践项目,内附从安装到部署详细教程。 目前,人工智能技术在农业领域的普及应用,还存在着数据共享不足、 算法门槛过高、算力垄断、实验与应用环境差距过大等问题。所以,本文基于 云计算技术与人工智能机器学习学习的计算机视觉技术,开发了一套跨平 台、易使用的水稻病虫害自动识别系统,大幅降低了人工智能技术使用门槛,使农业 从业人员也可享受智能技术红利,促进智慧农业发展。基于机器学习的水稻病虫害自动识别系统源码+数据.zip已获导师指导并通过的高分项目。 本项目是一个非常完整的机器学习实践项目,内附从安装到部署详细教程。 目前,人工智能技术在农业领域的普及应用,还存在着数据共享不足、 算法门槛过高、算力垄断、实验与应用环境差距过大等问题。所以,本文基于 云计算技术与人工智能机器学习学习的计算机视觉技术,开发了一套跨平 台、易使用的水稻病虫害自动识别系统,大幅降低了人工智能技术使用门槛,使农业 从业人员也可享受智能技术红利,促进智慧农业发展。
本资源为使用Python+PyQt5实现基于颜色布局描述符(CLD)特征提取算法的人脸检测源码与数据集,并使用PyQt5为人脸检测功能实现了简单的功能界面。适合数字图像处理课程相关学习参考,适合从事数字图像处理内容工作与研究等人员进行参考。
2022-11-23 20:23:10 13.28MB 数字图像处理 图像检索 人脸检测
1
基于GNN图神经网络预测(Python完整源码数据包) 基于GNN图神经网络预测(Python完整源码数据包) 基于GNN图神经网络预测(Python完整源码数据包) 基于GNN图神经网络预测(Python完整源码数据包) 基于GNN图神经网络预测(Python完整源码数据包) 基于GNN图神经网络预测(Python完整源码数据包) 基于GNN图神经网络预测(Python完整源码数据包) 基于GNN图神经网络预测(Python完整源码数据包) 基于GNN图神经网络预测(Python完整源码数据包) 基于GNN图神经网络预测(Python完整源码数据包) 基于GNN图神经网络预测(Python完整源码数据包) 基于GNN图神经网络预测(Python完整源码数据包) 基于GNN图神经网络预测(Python完整源码数据包) 基于GNN图神经网络预测(Python完整源码数据包) 基于GNN图神经网络预测(Python完整源码数据包) 基于GNN图神经网络预测(Python完整源码数据包) 基于GNN图神经网络预测(Python完整源码数据包)
2022-11-23 11:26:36 8.34MB GNN 图神经网络
Asp.net学生信息管理系统源码是一个集成多功能的信息管理系统,有教师资料管理、学生管理、班级管理、专业管理、课程管理、成绩管理和院系管理功能模块。 用户实现了超级管理员和普通用户的分级管理. 数据的增删查改
1
tensorflow卷积神经网络CNN实现cifar10图像分类源码+数据集+注释
2022-11-13 20:20:57 317.84MB 卷积神经网络 图像分类 cifar10 深度学习
1
wavenet时间序列预测---TensorFlow版(附源码+数据),博客连接https://blog.csdn.net/qq_22290797/article/details/108506401?spm=1001.2014.3001.5501
2022-11-10 20:23:55 10.76MB 时序预测
1
时间序列数据特征提取TsFresh--入门简介【附源码+数据】,博客地址https://blog.csdn.net/qq_22290797/article/details/108637240?spm=1001.2014.3001.5501
2022-11-09 13:21:28 14KB 时序预测 特征工程
1
压缩包包含了 idea工程目录,里面包含maven配置文件以及ssm工程源文件,数据库sql文件等。该资源可用作课程设计。代码经过调试,只用导入相关sql数据,并且修改数据库配置信息即可。做到了开包即用的需求。该项目实现了用户登录、商品浏览、购物车、订单等系统模块,完全可以满足期末课程设计的要求,除此之外还有JavaWeb版本和springboot前后端分离版本。
2022-10-28 18:13:15 46.62MB java ssm 课程设计 网上书城
1
【资源内容】:Matlab实现光伏 【代码特点】:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细 【适用对象】:工科生、数学专业、信号处理专业学生等
2022-10-20 09:51:52 17.63MB
1
BP神经网络实现汽油辛烷值预测,《MATLAB源码+数据集》代码亲测可用,代码中一共提供了60个样本,其中50个样本作为训练,10个样本作为测试,代码都是经过调节的,可以更换自己想预测的相关数据,比如污水预测,车流量,预测未来成绩等等。
2022-10-11 20:24:40 169KB BP神经网络 MATLAB 预测 数据集
1