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波士顿
房价预测数据及代码
本资源包含数据,代码,解释,相应的文件。代码是练习用的,文章中的代码都可以运行出来,是很好的一个练手项目。
2021-05-01 10:05:06
18KB
csv
房价预测
python
包含代码
1
bostonhouseprice
波士顿
房价数据集
bostonhouseprice
波士顿
房价数据集
2021-04-30 21:07:38
51KB
数据集
1
波士顿
狗三维图纸.zip
四足机器人三维图纸-
波士顿
狗。采用995舵机驱动,每足三自由度,文件较多,可以直接3D打印,运动控制学习以及机器人控制
2021-04-30 13:06:29
2.11MB
波士顿狗
机器人
人工智能
1
多变量线性回归:预测
波士顿
的房价.ipynb
代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。
2021-04-24 14:55:17
47KB
jupyter
notebook
多元线性
机器学习
1
波士顿
房价分析- PYTHON源代码.rar
现实社会经常遇到分类与预测的问题,目标变量可能受多个因素影响,根据相关系数可以判断影响因子的重要性。房价的高低也是受多个特征因素影响的,如房子所处的城市是一线还是二线,房子周边交通方便程度如通不通地铁,房子周边学校和医院等,这些都影响了房子的价格。 本分析主要内容包括: 1.通过数据挖掘分析影响
波士顿
房价的因素; 2.建立
波士顿
房价预测模型。
2021-04-23 13:03:44
389KB
python
机器学习
波士顿房价
波士顿
房价数据集boston.csv
该数据集包含美国人口普查局收集的美国马萨诸塞州
波士顿
住房价格的506个案例 , 数据集有以下14个属性 CRIM,ZN,INDUS,CHAS,NOX,RM,AGE,DIS,RAD,TAX,PTRATIO,B,LSTAT,MEDV
2021-04-14 16:16:41
40KB
机器学习
1
机器学习实验(Lasso求解算法预测
波士顿
房价)实验报告和代码
1.自编 Lasso 算法,求解方法不限(最小角度规划和快速迭代收缩阈值 FIST 或者其他),说明采用的是何种类型求解方法。2.基于
波士顿
房价数据集,采用自编 Lasso 算法预测
波士顿
房价。共 506 个样本,前一半样本作为训练集,后一半样本作为测试集。给出模型在 RMSE 指标上的表现。3. 使用 scikit-learn 实现的回归算法(至少 3 种)来预测波斯顿房价,并对比结果。
2021-04-14 11:00:19
1.08MB
机器学习
代码规范
1
学籍管理系统、中国大学排行分析、
波士顿
预测.doc
学籍管理系统、中国大学排行分析、
波士顿
预测.doc
2021-04-07 14:07:11
4.11MB
python
1
机器学习库 Scikit-learn(课件)
简单介绍机器学习的一些基础知识,然后通过一些经典案例:鸢尾花分类问题、
波士顿
房价预测问题、手写数字识别等详细介绍Scikit-learn的使用,非常适合初学者。
2021-04-07 09:14:05
5.85MB
机器学习
Scikit-learn
鸢尾花分类问题
波士顿房价预测问题
人工智能
波士顿
房价预测
人工智能
波士顿
房价预测
2021-03-30 21:17:56
3KB
人工智能
1
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