matlab求导代码DICE-2016R-Matlab 由亚利桑那大学的德里克·勒穆恩（Derek Lemoine）创建 第一版：2020年9月，更新：2021年2月 建议引用：Lemoine，Derek。 2020年。DICE-2016R-Matlab。 这些文件在Matlab中复制了DICE-2016R。 他们还将其扩展到使用Dietz等人推荐的碳和气候模型。 （2020），并使用建立在Lemoine（2021）实施的Pindyck（2019）专家调查基础上的破坏规范。 有关模型方程式和详细信息，请参见“通过碳份额激励负排放”的附录（Lemoine，2020年）：。 有关原始DICE-2016R的描述，请参见Nordhaus（2017）。 所有文件应放在同一目录中。 代码将在其中创建一个“输出”子文件夹。 DICE_Model_Description_from_metcalf.pdf：对代码的描述由Gib Metcalf教授（Tufts）提供。 请注意，自编写该代码以来，代码可能已经稍有更改，因此行号可能与当前代码不完全匹配。 main_dice2016r.m：该代码应从此处运行。

GB∕T 4937.30-2018 半导体器件 机械和气候试验方法 第30部分：非密封表面安装器件在可靠性试验前的预处理.pdf

描述 青藏高原是一个独特的寒冷干燥地区，被认为是地球的第三极，主要由高山草原组成（>60%）。虽然记录了高原气候变暖，但对高山草原物候及其气候依赖性的研究较少。本研究测试了经常观察到的中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 时间序列（500 m，8 天）在检查高原高山物候学中的可行性。从 2000-2010 年每年的 MODIS 归一化差异植被指数 (NDVI) 系列中提取了一组物候指标。进行非参数 Mann-Kendall 趋势分析以找出这些物候指标的趋势，然后将其与生长季节的每月气候记录联系起来。高原东西部物候变化趋势相反，西部开始、高峰期和季末延迟，东部物候期提前。相关性分析表明，降水量呈西部递减、东部递增的趋势，可能是绿度开始和高峰期的主要驱动因素。整个高原的温度都在升高。虽然西部季节结束的延迟可能与后期温度较高有关，但其在东部的推进需要在这个独特的寒冷地区进一步调查。 引用：王翠珍; 郭华东; 张丽; 刘双俞; 邱玉宝; 孙中昶. Phenological metrics dataset of alpine grasslands (2000-2010)(V1).

世界的气候类型特征及其气温和降水图.doc

在气候变化的背景下，为森林管理目标制定计划变得更加复杂。 降水，温度和二氧化碳的可能变化会严重影响树木的生长，潜在的影响因物种和地区而异。 但是，可以使用模型来实现对这些因素的潜在森林生长响应的整合。 由于需要了解森林生长预测的范围以及不同建模方法的优势和局限性，因此我总结了25个关于未来几十年的预测森林响应研究的结果。 一些模型使用年轮与气候之间的统计关系来预测对未来气候的增长响应，一些模型使用标准林冠层的模拟净光合作用，而许多模型则使用了各种机械细节级别的树或林分生长模型。 总体而言，包含CO2响应的模型预测，美国和加拿大大部分商业林地的森林生长速度将提高2100。 对于适度的变暖，大多数模型在大多数地区均显示出增长。 在更热的情况下，许多模型和地区都显示出更大的增长增强，但预计西南地区，西部山区和加拿大西南部地区等地区将遭受干旱胁迫并增加火灾发生，尽管这些地区的预测是可变的。 预计幼林，被子植物和早期成功种表现出最积极的反应。 结果，取决于种类，商业收获年龄可能会加快几年。 美国中西部和东北部的一些模拟预测净初级生产力将增加一倍或更多，尽管其他研究表明反应较小。 不包含CO2施肥

环保行业：气候峰会召开，国内碳减排大幕拉开－碳减排专题研究.pdf

Plebejus-argus-SDM：在当前和未来的气候变化情景中，英国Plebejus argus的物种分布模型（2070）

气候变化对农业的影响及应对.docx

生命与气候共同进化.doc

matlab开发-高分辨率气候数据的空间相关性。高分辨率气候数据相关性的空间模式特征