可选材料1-采用模糊逻辑理论的覆冰厚度预测模型

基于分变量模糊蕴涵关系的无规则模糊逻辑系统的自适应控制应用

带有规则规则的TS模糊逻辑系统对一类非线性系统的自适应控制

基于模糊逻辑的自适应α-β滤波新算法

提出了可级联的光学并行模糊逻辑门系统.十六种模糊逻辑运算可通过编程偏振半波片的状态而得到实现.文中给出了实验结果.

基于RNA遗传算法的双倒立摆1型/ 2型模糊逻辑系统优化。

针对一类边缘特征不明显的矿物浮选泡沫图像,提出了一种基于模糊三值模式的泡沫图像边缘检测方法.在‘0/1’二值模式基础上,增加不确定逻辑状态,构成模糊局部三值模式,以描述邻域像素灰度均值的不确定关系,同时,对邻域双向灰度差值之和进行模糊化,以描述边缘与非边缘方向的关系,联立邻域灰度关系与双向灰度差值隶属度,构造气泡边缘隶属度矩阵,依据联合隶属度的解模糊结果判决是否为边界候选像素,再根据边界候选像素集合的特征剔除非边界像素,以此得到泡沫边缘.实验结果表明,该方法能够有效地检测出气泡边缘,同时,在强噪声环境下,具有良好的鲁棒性.

一篇高水平IEEE Trans的模糊逻辑+神经网络预测模型，作者英文水平很好，看完后能对模糊逻辑有更高的理解！

一、绪论 二、普通集合和模糊集合 三、隶属函数的确定和模糊数的运算 四、模糊关系 五、模糊控制逻辑 六、模糊语言 七、模糊控制的设计

提出一种基于非下采样Contourlet变换（NSCT）和模糊逻辑的图像融合方法。NSCT分解有利于更好地保持图像的边缘 信息和轮廓结构，并增强图像的平移不变性。在对原图像进行多尺度几何分解后，针对图像融合过程中原图像融入信息程度的 不确定性，采用基于模糊逻辑（Fuzzy logic ）的融合规则指导图像的融合：根据高低频各自的频带特性和待融合图像的特点，对高 频使用基于信息熵与模糊逻辑的融合方法，而对低频使用基于亮度、梯度、方差、信息熵等特性及模糊逻辑的规则得到融合系数， 最终经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明，该算法的融合图像具有良好的视觉效果及客观评指标，指标与视觉效果 也能够较好的统一。