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经验模态分解在高层建筑GPS变形监测分析中的应用.pdf

2021-09-08 09:07:55 2.79MB GPS 定位系统 系统开发 参考文献

基于EEMD与SVD相结合的弱信号提取方法

提出了基于集合经验模态分解(EEMD)和奇异值(SVD)相结合的微弱信号提取方法和高低频部分的判别准则:采用EEMD把信号分解成几部分,将IMF分为高频段与低频段2部分,对2部分分别进行奇异值处理,叠加得到降噪信号,做出其频谱图,得到所需要的有用信号。此方法可以在未知原信号的情况下提取,并且可以提取信噪比为-15 dB的信号。仿真结果和对比分析表明,此方法能更好地提取微弱特征信号。

2021-09-07 22:04:15 855KB 强噪声 微弱信号 集合经验模态分解 奇异值

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行业分类-设备装置-基于AMD的消除经验模态分解中模态混叠方法.zip

2021-09-07 21:01:48 574KB 行业分类-设备装置-基于AMD的

emd(经验模态分解C语言实现).rar

emd的C代码实现，欢迎下载

2021-09-07 19:05:50 31KB emd 信号处理

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行业文档-设计装置-基于经验模态分解的结构损伤预警方法.zip

2021-09-06 22:05:43 236KB 行业文档-设计装置-基于经验模态

行业文档-设计装置-一种基于经验模态分解的配电网故障选线方法.zip

2021-09-01 17:02:01 225KB 行业文档-设计装置-一种基于经验