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CIC-IDS-2018入侵
检测数据集
_Third
CIC-IDS-2018入侵
检测数据集
第三部分
2023-02-17 14:51:09
867.93MB
CIC-IDS-2018
入侵检测
1
INRIA行人
检测数据集
由 Dalal和Triggs于2005年创建,是使用最广泛的静态行人检测数据库之一。数据集中图像尺寸为64×128 像素分为训练数据集和测试数据集。训练数据集中有正样本图像有614个,负样本图像1218 个;测试数据集中有正样本图像288个,负样本图像453个。
2023-02-16 20:23:21
961.55MB
INRIA
1
儿童学习状态
检测数据集
该数据集共包含2900张图像和标注文件,共分为四类,分别为'open_eye','closed_eye','closed_mouth','open_mouth',当检测到closed_eye和open_mouth为不专注。
2023-01-29 15:29:10
256.24MB
目标检测、疲劳检测、状态检测
1
坑洼
检测数据集
,包含VOC和YOLO数据格式
坑洼
检测数据集
,收集包含1000道路坑洼图片,可直接用于训练道路坑洼检测
2023-01-11 17:46:04
46.03MB
坑洼检测
道路坑洼
目标检测
坑洼数据集
FOD数据集(视频)可截视频帧自己标记数据集
哔哩哔哩有演示视频-目标检测 原创拍摄 FOD(Foreign Object Debris)泛指可能损伤航空器或系统的某种外来的物质,常称为跑道异物。FOD的种类相当多,如飞机和发动机连接件(螺帽、螺钉、垫圈、保险丝等)、机械工具、飞行物品(钉子、私人证件、钢笔、铅笔等)、野生动物、树叶、石头和沙子、道面材料、木块、塑料或聚乙烯材料、纸制品、运行区的冰碴等等。 https://www.bilibili.com/video/BV1Qr4y1n7ML/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=f038fae2eb026cbbe5b42dec789fea76
2023-01-09 17:43:08
239.67MB
目标检测
数据集
FOD
机场异物
1
NEU-DET钢材表面缺陷数据集
(钢材表面缺陷)数据集该数据集是东北大学宋克臣团队制作而成,是钢材表面缺陷数据集,共有1800张图片,包含六种类型:crazing、inclusion、patches、pitted_surface rolled-in_scale、scratches 数据说明 ANNOTATIONS:标签 IMAGES:图片 问题描述 钢材表面缺陷数据集
2023-01-05 17:30:23
25.95MB
目标检测数据集
1
NWPU VHR-10(YOLO格式且已划分好数据集)
NWPU VHR-10数据集包含800个高分辨率的卫星图像,这些图像是从Google Earth和Vaihingen数据集裁剪而来的,然后由专家手动注释。数据集分成10类(飞机,轮船,储罐,棒球场,网球场,篮球场,地面跑道,港口,桥梁和车辆)。
2023-01-05 17:30:22
61.15MB
目标检测数据集
1
摔倒
检测数据集
5000+ 图片带 xml、txt标签
摔倒
检测数据集
5000+ 图片带 xml、txt标签,用于摔倒检测,可用于yolo等进行训练、检测
2023-01-05 09:09:26
289.84MB
数据集已标注python
1
大作业-信号灯
检测数据集
大作业-信号灯
检测数据集
大作业-信号灯
检测数据集
大作业-信号灯
检测数据集
2023-01-04 17:29:01
27.68MB
作业
信号灯
检测
数据集
无人机
检测数据集
,这个数据集包含了4000多张业余无人机的图像 (无人机)
无人机
检测数据集
,这个数据集包含了4000多张业余无人机的图像。(无人机) 无人机
检测数据集
,这个数据集包含了4000多张业余无人机的图像。(无人机) 无人机
检测数据集
,这个数据集包含了4000多张业余无人机的图像。(无人机)
2022-12-29 11:28:34
157.43MB
无人机
检测
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