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NWPU VHR-10(YOLO格式且已划分好数据集)
NWPU VHR-10数据集包含800个高分辨率的卫星图像,这些图像是从Google Earth和Vaihingen数据集裁剪而来的,然后由专家手动注释。数据集分成10类(飞机,轮船,储罐,棒球场,网球场,篮球场,地面跑道,港口,桥梁和车辆)。
2023-01-05 17:30:22
61.15MB
目标检测数据集
1
摔倒
检测数据集
5000+ 图片带 xml、txt标签
摔倒
检测数据集
5000+ 图片带 xml、txt标签,用于摔倒检测,可用于yolo等进行训练、检测
2023-01-05 09:09:26
289.84MB
数据集已标注python
1
大作业-信号灯
检测数据集
大作业-信号灯
检测数据集
大作业-信号灯
检测数据集
大作业-信号灯
检测数据集
2023-01-04 17:29:01
27.68MB
作业
信号灯
检测
数据集
无人机
检测数据集
,这个数据集包含了4000多张业余无人机的图像 (无人机)
无人机
检测数据集
,这个数据集包含了4000多张业余无人机的图像。(无人机) 无人机
检测数据集
,这个数据集包含了4000多张业余无人机的图像。(无人机) 无人机
检测数据集
,这个数据集包含了4000多张业余无人机的图像。(无人机)
2022-12-29 11:28:34
157.43MB
无人机
检测
数据集
图像
无人机
检测数据集
,此数据集包含1962张无人机的.jpg图像
无人机
检测数据集
,此数据集包含1962张无人机的.jpg图像,用于图像分类(或任何您认为合适的)。 无人机
检测数据集
,此数据集包含1962张无人机的.jpg图像,用于图像分类(或任何您认为合适的)。 无人机
检测数据集
,此数据集包含1962张无人机的.jpg图像,用于图像分类(或任何您认为合适的)。
2022-12-29 11:28:33
249.21MB
无人机
检测
数据集
图像
无人机
检测数据集
(多旋翼)
无人机
检测数据集
(多旋翼),有1359张照片,都有标签。有“。txt”和“。xml”文件来训练Darknet(yolo), Tensorflow和PyTorch模型。 无人机
检测数据集
(多旋翼),有1359张照片,都有标签。有“。txt”和“。xml”文件来训练Darknet(yolo), Tensorflow和PyTorch模型。
2022-12-29 11:28:33
715.87MB
无人机
检测
数据集
多旋翼
手提袋
检测数据集
+VOC格式和YOLO格式标签
1、手提袋
检测数据集
,从COCO2017数据集中提取得到,并分别转成了VOC和YOLO格式,即txt和xml两种格式的标签,可用于YOLO手提袋检测;共有两部分,这里是第二部分数据 2、目标类别名:handbag; 3、数量:7133; 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-29 09:30:26
395.33MB
手提袋检测数据集
检测模型的yolo形式(txt格式)标签转化voc形式(xml格式)
这是python语言的转化标签的脚本,适用于整理
检测数据集
标签的形式
2022-12-28 18:28:39
4KB
深度学习
检测数据集
1
作物叶片疾病
检测数据集
,苹果、玉米、葡萄、土豆和番茄五种作物的健康和患病图像
作物叶片疾病
检测数据集
,苹果、玉米、葡萄、土豆和番茄五种作物的健康和患病图像,共包含31397张图像。将5种作物的图像分为25类。在这25个类中,20个类包含患病图像,5个类包含健康图像。对每个图像生成分割图像和灰度图像,然后将数据集分为彩色图像、灰度图像和分割图像三个部分。总体而言,该数据集总共包含94,191张图像。
2022-12-27 09:30:05
874.17MB
叶片
疾病
数据集
苹果
VOC格式汽车
检测数据集
一
1、汽车
检测数据集
,从COCO2017数据集中提取得到,并分别转成了txt和xml两种格式的标签,可用于YOLO汽车检测;共有两部分,这里是第一部分数据 2、目标类别名:car; 3、数量:5115 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-26 19:31:38
852.82MB
VOC格式汽车检测数据集
车辆检测数据集
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