西瓜书周志华的课程对应PPT以及部分手推笔记，机器学习，深度学习，大数据分析入门与进阶必备参考资料。

机器学习-推荐系统（基于用户）.ipynb

BP神经网络可以根据系统运行的状态，对PID参数Kp,Ki和Kd进行调节，使系统达到最优的控制状态。

遗传算法优化BP神经网络实现代码.doc

麻雀算法为2020年的新算法，这里用麻雀算法（SSA）优化支持向量机，并以滚动轴承故障诊断为例子，代码注释较全，适合新手，可以跑出来，本人亲自测试过，绝对可以。

实验介绍 1.实验内容 本实验包括: 基于朴素贝叶斯算法的言论过滤器 基于朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件过滤 2.实验目标 通过本实验掌握朴素贝叶斯算法原理，熟悉朴素贝叶斯算法的简单应用。 【言论过滤器】 实验步骤：【言论过滤器】- 概述 以在线社区留言为例。为了不影响社区的发展，我们要屏蔽侮辱性的言论，所以要构建一个快速过滤器，如果某条留言使用了负面或者侮辱性的语言，那么就将该留言标志为内容不当。过滤这类内容是一个很常见的需求。对此问题建立两个类型：侮辱类和非侮辱类，使用1和0分别表示。

遗传算法优化BP神经网络

上海大学-机器学习-计算机专业课 1.实验内容 通过对给定数据进行聚类分析来了解K-means算法。 2.实验目标 通过本实验掌握K-means聚类算法 实验准备 点击屏幕右上方的下载实验数据模块，选择下载KmeansData.txt到指定目录下，然后再依次选择点击上方的File->Open->Upload,上传刚才下载的数据集 数据介绍 本数据是随机生成的符合高斯分布的二维样本点

实验介绍 1.实验内容 本实验介绍线性回归算法,并通过小实验简单认识一下线性回归算法 。 实验1：用线性回归找到最佳拟合直线 实验2：局部加权线性回归找到最佳拟合直线 实验3：使用scikit-learn实现线性回归算法

上海大学-机器学习-决策树实验 实验介绍 1.实验内容 本实验包括: 学习并实现决策树算法----以ID3算法为例 基于决策树算法预测隐形眼镜类型