解方程组的迭代法_雅可比法_cpp源代码_数值计算 数值分析实验报告(五) 一. 实验名称: 解方程组的迭代法 二. 实验目的: 雅可比法 三. 题目:（验证用） 准确值为x1 = 1;x2 = 2;x3 = -1;x4 = 1 四. 程序:雅可比法 附件：1-26廖吏_5_Jacobi_Iteration.cpp

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在MFC应用程序中，使用C++语言，编写了可以进行线性方程组求解的简单计算器

这是一个解三元一次方程组的小工具,请大家帮忙测试

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分别介绍蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法解线性方程组的基本原理，并对两种方法的误差和收敛速度进行讨论．提出误差由3方面造成：截断误差、方法本身、伪随机数序列和低差异序列分布不均匀．在收敛速度方面：蒙特卡罗法的收敛速度与问题的规模和模拟路径长度无关；拟蒙特卡罗方法的收敛与问题的规模无关，但与模拟路径长度有关．经过对两种方法适用的情况进行讨论及数据测试，认为在一般情况下应选择用拟蒙特卡罗方法解线性方程组．