Python的空间数学 一个Python实现的 空间数学功能是我们需要描述2D或3D空间中对象的位置，方向或姿势的所有机器人技术和机器人视觉的基础。 它能做什么 该软件包提供了一些类来表示3D和2D空间中的姿势和方向： 代表 3D 2D 姿势 SE3 Twist3 UnitDualQuaternion SE2 Twist2 方向 SO3 UnitQuaternion SO2 进一步来说： 属于SE（3）组的SE3矩阵的3维位置和方向（姿势） 属于SO（3）组的SO3矩阵在3维方向上的取向 属于S3组的UnitQuaternion ，用于3维定向 属于3维姿势的属于se（3）

双侧电源网络相间短路的方向性电流保护.ppt

触摸板是正常操作逻辑，鼠标滚轮方向相反，如果想同时设置触摸板和鼠标方向正常使用习惯，就用这个软件吧，我被mac鼠标方向困扰很久了，但是想同时使用两者，只能下软件了，不然很难适应鼠标方向相反

渗透测试常见端口以及攻击方向，从服务类型，端口号，端口说明，攻击方向四个层面对常见的端口号进行深度剖析，觉得还不错的话给博主点个关注吧

一种基于梯度方向直方图的俯视行人的检测方法

hsi matlab代码TGRS，2021年，具有针对高光谱图像分类的注意光谱先验的多方向网络。 ，，，Yuchao Xiao和。 纸张代码： 图1：我们建议的MSI-ASP用于HSI分类的框架。 它由四个部分组成：多方向样本构建，多流特征提取，具有注意光谱先验（ASP）的特征聚集和基于softmax的分类器。 相同的颜色表示具有相同操作的图层。 培训和测试过程 请首先运行“ generate_train_val_test_gt.m”以生成训练图和测试图。 然后，运行“ construct_multi_mat.py”以构造多方向样本。 最后，运行“ main_MDN_ASP.py”以在数据集上重现MDN-ASP结果。 训练样本分布和获得的分类图如下所示。 我们已经使用Matlab R2017b在Ubuntu 16.04和Windows系统上成功测试了它。 部分源代码来自和的工作。 图2：Indian Pines数据集的合成假彩色图像，地面真实情况，训练样本和分类图。 参考 如果您认为此代码有帮助，请引用： [1] B. Xi，J。Li，Y。Li，R。Song，Y。Xiao，Y。Shi，

摘要:在一般的避障环境中，算法表现的非常鲁棒，但当避障环境中有对称障碍物的时候，算法容易产生路径的死循环，从而导致终点不可到达.然而在机器人避障过程中，对称障碍

均匀面阵波束方向图代码

黄河shp文件，个人手描的，应该知道大致的方向

人类通过多种感觉器官接触世界，例如眼睛、耳朵、触觉。多模态机器学习(Multimodal Machine Learning)研究包含不同模态数据的机器学习问题。常见的模态包括：视觉、文字、声音。