OPTICS是一种基于密度的聚类方法，可以处理具有不同密度的点集。 但是，OPTICS的异常值检测能力受到多个因素的限制，例如不同的参数和不同的点集形状。 因此，提出了一种基于OPTICS的离群值检测方法，称为OD-OPTICS，它增加了预处理过程并修改了CD计算方法。 首先，执行提供关键半径的半径过滤策略； 并反映出该点集的关键距离。 然后，为了过滤无效半径并选择最合适的半径，提出了覆盖空间模型。 在我们建立的三个规则的影响下，可以通过覆盖空间来计算两个相邻点之间的基本距离。 此外，对CD的计算进行了优化，以便可以放大法向点砂离群值之间的差值。 在实验部分中，演示了预处理细节，并测试了OD-OPTICS在公共点集上的有效性； 为了验证OD-OPTICS的优化和可检测性，将所提出的方法与OPTICS和其他四种典型方法进行了比较。 结果表明，OD-OPTICS的检测性能优于OPTICS。

数据采集与光条图象细化新方法——用于三维计算机视觉系统.pdf

加速时间是衡量汽车动力性好坏的重要指标之一.文中介绍了一种计算汽车加速时间的新方法,它实质上是一种数学解析法.本文通过实例计算,并与以往采用的数值积分方法进行了比较.结果表明:此方法较简便,计算精度也有所提高,能够满足一般工程设计的要求.

动基座条件下捷联惯导系统初始粗对准新方法

//本函数导出excel后string类型值前面含0的不会消除， //达到所见所得的效果。//例如："0001"不会变成"1" //作者：翁斌，20100703 // //调用方法： //调用一个datastore显示数据 string str datastore ids_Data ids_Data = Create DataStore //创建数据存储实例 /ids_Data.DataObject = dw_1.dataobject //将dw_condation数据窗口对象与ids_Data连接 ids_Data.SetTransObject(sqlca) dw_1.getfullstate(str) ids_data.setfullstate(str) gf_saveasascii2excel(ids_data)

出版日期和地址； U. Erkan, L. Gokrem, 基于像素密度的椒盐噪声去除新方法, Turk J Elec Eng & Comp Sci, 26, (2018), 162-171, doi:10.3906/elk-1705-256 摘要：在本文中，我们提供了一种去除椒盐噪声的新方法，我们将其称为基于像素密度滤波器 (BPDF)。 该方法的第一步是确定一个像素是否有噪声，然后我们决定接受噪声像素作为中心的自适应窗口大小。 窗口内重复次数最多的无噪声像素值被设置为新的像素值。 通过使用18张测试图像，我们给出了峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）、图像增强因子（IEF）、标准中值滤波器（SMF）、自适应中值滤波器（AMF）、自适应模糊滤波器 (AFM)、渐进式切换中值滤波器 (PSMF)、基于决策的算法 (DBA)、改进的基于决策的非对称修整中值滤波器 (MDBUTMF)

用计算机视觉进行黄花梨果梗识别的新方法.pdf

现有基于变分模态分解算法(VMD)的轴承故障诊断方法,由于其参数K需要依据先验知识预先设定,缺乏对K值最优设定的理论支撑,难以保证故障特征提取及故障诊断的精确性.针对上述问题,提出一种基于参数估计优化的VMD与多尺度熵(MSE)的石化装备轴承特征提取及诊断新方法.首先,针对VMD分解参数K的难以实现最优设定问题,利用局部均值分解(LMD)自适应分解分量的频率分布特征,构建一种实现K值有效估计的方法;其次,在VMD分解的基础上,提出一种MSE和线性判别分析(LDA)协同特征提取方法,完成特征模型构建;然后,针对轴承故障特征样本过少,利用支持向量机(SVM)对提取故障特征进行识别;最后,利用石化装备实验室仿真平台的轴承故障数据进行实验,验证算法的有效性和工程实用性.对比分析表明,所提出的算法可以很好地提取故障特征且故障识别精度较高,具有较好工程操作性和扩展性.

针对机械振动中模态阻尼难以准确识别的问题,提出了一种利用相频曲线在共振点的切线斜率求解模态阻尼比的新方法——切线斜率法。切线斜率法首先由幅频曲线确定临界转速,然后利用相频数据拟合曲线方程,并求得拟合曲线的切线方程,最后求得拟合曲线在共振点的切线斜率,从而确定模态阻尼比。在转子试验器上进行了转子的动力特性试验,使用切线斜率法测得转子不同位置和方位的模态阻尼比,其测量结果与半功率带宽法测量结果量值相当,平均值分别为0.128 8和0.110 9。理论分析与试验结果表明,切线斜率法可有效识别结构的模态阻尼比,可在工程上应用推广。

工程师通常对获得最佳拓扑结构感兴趣，即针对各种结构问题的最佳概念设计。 附带的 Matlab 代码在大约 199 行 Matlab 代码中生成了这样的最佳拓扑。 作为说明性示例，两个结构性问题是“硬编码”的。 此外，该代码通过直接跟踪帕累托最优曲线为各种体积分数生成最佳拓扑。 详情请阅读随附的pdf。