现有基于变分模态分解算法(VMD)的轴承故障诊断方法,由于其参数K需要依据先验知识预先设定,缺乏对K值最优设定的理论支撑,难以保证故障特征提取及故障诊断的精确性.针对上述问题,提出一种基于参数估计优化的VMD与多尺度熵(MSE)的石化装备轴承特征提取及诊断新方法.首先,针对VMD分解参数K的难以实现最优设定问题,利用局部均值分解(LMD)自适应分解分量的频率分布特征,构建一种实现K值有效估计的方法;其次,在VMD分解的基础上,提出一种MSE和线性判别分析(LDA)协同特征提取方法,完成特征模型构建;然后,针对轴承故障特征样本过少,利用支持向量机(SVM)对提取故障特征进行识别;最后,利用石化装备实验室仿真平台的轴承故障数据进行实验,验证算法的有效性和工程实用性.对比分析表明,所提出的算法可以很好地提取故障特征且故障识别精度较高,具有较好工程操作性和扩展性.

针对机械振动中模态阻尼难以准确识别的问题,提出了一种利用相频曲线在共振点的切线斜率求解模态阻尼比的新方法——切线斜率法。切线斜率法首先由幅频曲线确定临界转速,然后利用相频数据拟合曲线方程,并求得拟合曲线的切线方程,最后求得拟合曲线在共振点的切线斜率,从而确定模态阻尼比。在转子试验器上进行了转子的动力特性试验,使用切线斜率法测得转子不同位置和方位的模态阻尼比,其测量结果与半功率带宽法测量结果量值相当,平均值分别为0.128 8和0.110 9。理论分析与试验结果表明,切线斜率法可有效识别结构的模态阻尼比,可在工程上应用推广。

工程师通常对获得最佳拓扑结构感兴趣，即针对各种结构问题的最佳概念设计。 附带的 Matlab 代码在大约 199 行 Matlab 代码中生成了这样的最佳拓扑。 作为说明性示例，两个结构性问题是“硬编码”的。 此外，该代码通过直接跟踪帕累托最优曲线为各种体积分数生成最佳拓扑。 详情请阅读随附的pdf。

针对WiFi、蓝牙等基于信号强度的室内定位技术易受遮挡、反射等影响，导致较大定位误差的问题进行研究。在室内信号传播模型的基础上，推导出基于信号传播模型的场强测距模型，根据该模型对现有定位解算中的牛顿迭代算法进行改进，对不同信号计算不同权值，采用加权最小二乘法求解，在不增加解算复杂度的情况下，提高定位精度。仿真表明，该算法抑制干扰能力强，有效提升了定位精度。

论确定甲骨卜辞焦点的新方法.pdf

基于改进PCNN和多尺度分解的图像融合新方法

摘要：提出了一种能实现多线阵CCDS相机大幅面扫描仪实时高精度拼接的新方法，并制作了国内首台大幅面扫描仪。该方法的基本原理是将传统大幅面扫描仪中采用复杂机械系统与软件系统相结合完成的快速高精度拼接工作，移植到FPGA与SDRAM相结合的硬件平台实现。实验结果及实际应用效果表明：采用该高精度实时拼接新方法的多线阵CCD相机的大幅面扫描仪，在1 200 DPI分辨率、AO幅面、2.54 cm/s扫描率下，能够实时拼接3个三线阵CCD相机的图像数据，拼接精度为+1/一1像素，能成功满足大幅面扫描仪的需求。据我们所知，在应用上成功实现大幅面拼接型高精度一次性成像扫描仪的高精度实时拼接，国内、未见报道。

基于粒子群优化算法的变压器局部放电定位新方法.pdf

一种基于特征组合和卷积神经网络的心脏病预测新方法.pdf

局部图结构（LGS）及其变体对称局部图结构（SLGS）已被证明对图像识别有效。 但是，它们的缺点是没有考虑目标像素和周围像素之间的差异以及周围像素之间的差异对目标像素的特征值的贡献。 为了克服传统方法的不足，提出了一种用于手指静脉识别的差分对称局部图结构（DSLGS）算法。 DSLGS运算符考虑了不同值对目标像素特征的贡献，从而使提取的特征更加稳定。 实验结果表明，与传统方法相比，该算法具有更好的性能。