智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

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基于Python以二手房信息为对象，爬取二手房价格、小区名称、地区、房屋数量、建造时间等信息，同时将数据存储于数据库，并利用Pandas清洗数据。最后将数据利用Flask和Echarts在前端以图表的形式输出。预测使用多元线性回归进行二手房销量的预测，包含项目的解释文档，使用前请认真查看说明文档

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【预测模型】基于天牛须算法BAS优化BP神经网络实现数据预测matlab源码2.zip

脓毒症项目 该项目提供了从MIMIC3 db预测ICU患者败血症发作的关键工具。 核心资源 我发现YerevaNN小组的MIMIC3基准测试库非常有帮助。 实际上，我在项目中使用了他们脚本的很大一部分。 依存关系 用 pip install -r requirements.txt 对于任何依赖项。 如果您使用的是conda，请执行 conda install -f requirements.txt 结构 波形分析 analytics_waveforms.py是用于波形分析，将所有内容与HADMID进行匹配，分析数字记录段等的脚本代码的庞大抓包。 临床数据集 commonDB.py具有访问mimic3 sql db的多个功能（常规查询等）。 event_count.py负责生成统计信息，以比较预处理和后处理的输入数据 categorization.py保存了安格斯准则的代码（SQL脚本取

11月金融数据预测：料信贷投放加快，社融增速回升.pdf

使用线性、决策树和投票回归模型和来自 Kaggle 的数据预测体脂

该项目有两部分： 1.预处理： 预处理脚本使用小波变换对EEG信号进行去噪，降低采样频率并将10分钟片段分成15个时间序列。项目的这部分是用MATLAB编写的。该脚本位于source/Preprocessing/Preprocess_data.m下。 2.CNN+LSTM：预处理完成后，将使用此数据训练CNN+LSTM模型。 架构如下图所示： source/DataGenerator.py脚本是一个自定义类，用于将数据批量加载到内存中，而不是一次加载整个数据集。有关该类的更多信息，请参阅脚本中的注释。

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