2021数据资产化工具研究报告.pdf

数据资产管理实践白皮书4.0-高清最新版-低分奉送

讲解传统数据体系建设过程中面临的问题、为什么要建设数据中台、银行数字化体系建设历程、商业银行如何利用数字化转型重塑商业模式、数据中台的核心理念、向数据中台演进的策略、数字化转型的典型场景、如何搭建好作为基石的数据中台、数据后台经典的混搭架构、商业银行数据中台的组织保障、端到端的数据资产管理解决方案等

本文来自于微信公众号：数据工匠俱乐部，文章结合作者政务规划实践的经验，从数据管理体系和大数据中心建设二个视角，阐述了大数据背景下，政务数据架构的构建模式。在大数据时代，政务数据资产管理目标是简政放权。放管结合，促进政府转变职能，推动法治政府、服务政府、阳光政府、廉洁政府建设，提升治理能力和服务水平。数据架构设计将助力政务向“数据驱动”的方式管理。本文结合作者政务规划实践的经验，从数据管理体系和大数据中心建设二个视角，阐述了大数据背景下，政务数据架构的构建模式，如对读者有所借鉴将倍感荣幸。数据资产将成为战略资产，在政务信息化总体发展目标下，依托应用平台，利用主数据实现数据标准化、大数据综合分析应

数据的价值迎来了悄无声息却影响深远的革新，数据不再仅仅是宝藏或者石油这样直白的物质财富代表，而已经发展为如同水与空气一般重要的必需品。与此同时，数据带来的机遇与挑战也伴随左右。一方面，数据联通个人、企业与政府端，通过开放、流通等不同方式释放出巨大价值，重塑个人生活方式与商业模式，产生了巨大的杠杆效应；另一方面，如同水与空气面临污染的威胁，数据也同样面临着权属不清、定价不明、使用不公等社会经济难题，以至于这一价值无可限量的资源难以真正触达需求。

介绍亚信DACP产品，主要从企业大数据资产的角度介绍企业如何利用大数据工具进行数据资产管理和平台管理；

该文档来自于亚信科技大数据事业部数据资产管理部门产品总监高伟，在2014中国大数据技术大会大数据技术分论坛的演讲“数据资产管理——大数据时代的掘金术”。

项目是为创造独特的产品、服务或成果而进行的临时性工作。企业常常通过项目的方式来开发新产品、解决某特定问题或实现某个具体目标。而现实中许多项目多致力于人力、过程和技术资源的管理，而忽略了数据和信息方面的问题，直接导致项目结束后遗留大量数据质量问题，甚至直接导致项目失败，给业务流程和后续项目带来了长期的负面影