json解决编码问题

功能：能够提取把TXT文档中的指定的字符串，并写入新建文件中。 操作：把需要解析的TXT文档拖入执行文件里，然后在对话框中输入起始和结束标记（严格按照举例格式），工具就会提取指定字符串，并生成新文件。

机器学习数据，解析解，逻辑回归.rar

本文主要一步一步介绍利用C#抓取页面数据的过程，抓取HTML，获取标题、描述、图片等信息，并去除HTML，希望对大家有所帮助。

功能：解析串口数据（此程序中以回车符作为解析对象，如需要解析其他字符可以自行参考修改），并将解析后的串口数据通过Wi-Fi透传。 测试过程：使用PC端串口助手软件，通过串口分别按照115200至1382400波特率（实际使用中波特率可以任意修改），1ms间隔发送一组数据至CC3200。再由CC3200解析出其中的回车符后以Wi-Fi发送至目标IP。 测试结果：整个过程数据解析正确，数据传输稳定，无丢包。满足任意串口通信速度下的串口数据的解析与Wi-Fi透传。

中国联通短信通讯SGIP协议数据解析插件 for wireshark 。将符合SGIP协议的通讯数据解析展示，方便开发者查看

解析数据格式的vi

2.实验环境 运行平台：Windows 7 64bit及以上 系统开发工具 ：Android Studio 模拟器测试平台(Run ver.)： Nexus 6P API 26 -8.0(Android 8.0.0, API 26) SDK版本(Target Build)：targetSdkVersion 28 二. 实验设计说明 1.实验内容： 完成对天气数据解析的Android APP程序

NEMA0183数据解析及统计处理（MATLAB版），可以读取GGA文本数据进行解析，并分析水平和高度的RMS精度，定位有效率、HDOP值的变化，跟踪卫星的变化等等

毕设TE 4.29更新 1.代码 1.1模型代码 版本1.0 ：包含TE_main1（5个）和TE_main2（4个），前者用于特征提取，用于其他分类器。第一版的一个未完成的代码：TE_main_tSNE.py，该代码是为了重现“ SAE + t-SNE + DBSCAN＆K-means”这篇论文，但是没有完成。 版本2.0 ：包含TE_Main_DAE + Softmax.py和TE_Main_LSTM＆DAE + Softmax.py两个文件（“预训练+微调”）。 版本3.0 ：包含TE_FinalModel1〜TE_FinalModel10共10个文件。这个版本的模型思想是：将正常样本和故障样本分开提取特征，分开训练二分类器（也是每个故障单独研究），效果极好，最后一个LSTM模型直接训练，测试全部达到了100％，这是因为人为干预了分类器的训练，所以这个版本模型不符合实际规律。