WPF开发的数据模板应用实例

C#窗体测试数据查询、插入、更新、excel数据模板合成、导出等

脚本只需配置/etl/sql/sql_mb.txt模板中的SQL语句，以及配置/etl/sql/filename.txt文件中对应的文件名称即可将数据卸载到对应文件名称的文本文档中，配置自由。 脚本中包括数据卸载，编码转换（GBK转UTF8），获取批次号（不同批次卸数使用），尾行加行数，FTP上传、以及增加注释了文件切割成多个文件的语句（针对大文件进行切割使用）。 注意：配置/etl/shell/config中的环境信息

大数据模板全文共38页，当前为第1页。 1 2 3 大数据概述 大数据4V特性 相关领域应用 4 相关技术架构 目录 大数据模板全文共38页，当前为第2页。 1 大数据概述 大数据产生的背景 什么是大数据 大数据时代 大数据模板全文共38页，当前为第3页。 数据量级变化 大数据产生背景 数据量级不断增加 " 根据IDC 监测，人类产生的数据 量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 年之前会继续保持下去。 数据结构日趋复杂 " 大量新数据源的出现则导致非结构化、 半结构化数据爆发式的增长 TB PB ZB EB 大数据模板全文共38页，当前为第4页。 地球上至今的数据量： 在2006 年，个人用户才刚刚迈进TB时代，全球一共新产生了约180EB的数据； 在2011 年，这个数字达到了1.8ZB。 而有市场研究机构预测：到2020 年，整个世界的数 据总量将会增长44 倍，达到35.2ZB（1ZB=10 亿TB） 说明 互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器，智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信

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