最小二乘法及数据拟合建模的回归分析
一、实验目的:
1．掌握用最小二乘建立回归数学模型。
2．学习通过几个数据拟合的回归分析来判断曲线（直线）拟合的精
度，通过回归分析来判断模型建立是否正确。
3．应用建立的模型进行预测。
2019-12-21 20:09:13
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本期视频时长约106分钟，通过两个具体的应用案例，深入地解读了MATLAB非线性拟合函数lsqcurvefit的具体用法；生动地讲解了局部最优解的基本概念；对拟合效果的数学评价进行了MATLAB代码实现；视频的最后，还对拟合方法进行了总结。
2019-12-21 18:52:45
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运动物体的轨迹预测，分别使用卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波以及数据拟合方法实现。本例代码仅含数据拟合部分代码。
本例仅为本人在研究轨迹预测问题时为理解算法原理所写，针对具体问题请自行斟酌算法适用性。
本例代码详解后续会在本人博客中做具体说明，欢迎讨论！
2019-12-21 18:51:02
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