该代码实现LZW算法的压缩，编码过程，译码过程可以自行选择测试。还可显示编码前后字符串长度及压缩率等，对于LZW算法的学习研究很适应。
2021-08-23 20:39:09
3KB
1
一、概述
主成分分析法（PCA）主要应用于数据降维。其思想是使用较少的变量来取代原先较多的变量，以实现节省数据量的效果。需要指出，若原始变量之间互相正交，即线性无关，则主成分分析法没有效果。
二、原理
假定有n个样本，每个样本有p个变量描述，则所有数据构成了一个n*p阶的矩阵X
X = [[dat1],
[dat2],
.....
[datn]]
但我们希望通过q个变量来描述这些数据（q<p），最简单地，可以取之前p个变量的线性组合，记为Z。对于n中的第i个数据，有
Z[i,1] = a[1,1]*x[i,1] + a[1,2]*x[i,2] +...+ a[1,p]*x[i,p
2021-08-20 23:25:24
55KB
1
带书签_《数据压缩导论（中文第4版）》.(贾洪峰).[PDF]，共有19章，数据压缩很权威的资料。
2021-08-19 19:38:59
149.44MB
1
7.9 数据压缩
Python还支持常用数据的打包和压缩。主要涉及到的模块式 zlib,gzip, bz2,zipfile and tarfile.
>>> import zlib
>>> s = b’witch which has which witches wrist watch’
>>> len(s)
41
>>> t = zlib.compress(s)
>>> len(t)
37
>>> zlib.decompress(t)
b’witch which has which witches wrist watch’
>>> zlib.crc32(s)
226805979
2021-08-14 03:02:12
1.32MB
1